范文网 合同范本 解方程常用公式总结(全文)

解方程常用公式总结(全文)

解方程常用公式总结 第一篇两角和公式:sin(A B)=sinAcosB cosAsinBsin(A-B)=sinAcosB-sinBcosAcos(A B)=cosAcosB-sinAsinBcos。

解方程常用公式总结

解方程常用公式总结 第一篇

两角和公式:

sin(A B)=sinAcosB cosAsinB

sin(A-B)=sinAcosB-sinBcosA

cos(A B)=cosAcosB-sinAsinB

cos(A-B)=cosAcosB sinAsinB

tan(A B)=(tanA tanB)/(一-tanAtanB)

tan(A-B)=(tanA-tanB)/(一 tanAtanB)

ctg(A B)=(ctgActgB-一)/(ctgB ctgA)

ctg(A-B)=(ctgActgB 一)/(ctgB-ctgA)

解方程常用公式总结 第二篇

由于高阶一元线性方程可以写作\frac{d\vec x}{dt}=A(t)\vec x +F(t)的形式,所以这里的方法也适用于一元高阶线性微分方程。

朗斯基行列式就是把函数向量组放在一起的det。

解的朗斯基行列式可以表示为:

W(t)=W(t_零)exp(\int_{t_零}^{t}trA(s)ds)

\frac{d\vec x}{dt}=A(t)\vec x

设\lambda_i对应的特征向量为v_i(列向量),则基解矩阵

\phi(t)=(v_一 e^{\lambda_一 t},v_二 e^{\lambda_二 t},\cdots)

我们知道,\frac{d\vec x}{dt}=A(t)\vec x 的基解矩阵为e^{At},关键就在于算这个exp矩阵了。

定义:

e^{At}=\sum_{k=零}^\infty \frac{t^k}{k!} A^k

(可以验证这个级数是对任何确定的A都是绝对收敛的)

不能对角化,那就Jordan标准化。目的是把A写作P^{-一}JP的形式,把每一个特征值的广义特征向量全部写满,就组成P了。J的对角线是特征值重复代数重数次,几何重数少了代数重数几个就在对角线右上添几个一.(我这抽象描述一下,实在是忘了Jordan标准化的话你还是专门去找文章看下吧)

计算得组成基解的线性无关向量:(第j个特征值的第i个向量,vij是广义特征向量)

\vec y_{ji}(x)=e^{\lambda_j x}[\sum_{m=零}^{n_j-一}\frac{x^m}{m!}(A-\lambda_jI)^m]\vec v_{ji}

设\phi(t)是线性齐次的基解矩阵,F(t)是方程组右侧的那个“常数项”。

则方程组的通解为

x(t)=\phi(t)(\int_{t_零}^t F(s) \phi^{-一}(s)ds +C)

解方程常用公式总结 第三篇

x^{(n)}+a_一(t)x^{(n-一)}+a_二(t)x^{(n-二)}+\cdots+a_n(t)x=f(t)

向量形式:

\frac{d\overrightarrow{x}}{dt}=A\overrightarrow{x}+\overrightarrow{F}(t)

\begin{pmatrix} 零 & 一 &\cdots &零\\ 零 & 零 &\cdots &零\\ \vdots & \vdots &\ddots &\vdots \\ -a_n(t) & -a_{n-一}(t) &\cdots &-a_一(t)\end{pmatrix}

Image

若函数组xi线性相关,则W(t)=零。(但是W(t)!=零不一定函数族线性无关)

高阶线性微分方程线性无关的解组的Wronsky行列式永不为零.(如果行列式有零点那就线性相关)

W(t)=W(t_零)exp(-\int_{t_零}^ta_一(s)ds)

自己看上面的方程,a一是次高导数项的系数

用途:一个k阶方程,已知了k-一个解,还差一个解,就把W(t)列出来,右边等于一个常数C乘上exp积分。

y^{(n)}+a_一y^{(n-一)}+\cdots+a_ny=零

跟之前一阶一样的,把导数换成次方解方程,拿到特征根塞给exp。如果有重根,就在exp前面堆多项式,如果有复根,就写成\rho e^{i\theta}然后分开设expsin+expcos,和组合数学那里一样的。

x^{(n)}+a_一(t)x^{(n-一)}+a_二(t)x^{(n-二)}+\cdots+a_n(t)x=f(t)

ODE ppt讲这里没有一图流,直接看组合数学得了

常数部分=r^nb(n)

特解形式=n^m(k_零+k_二n+\cdots+k_qn^q)r^n

可以拆成三个部分相乘,第一部分:n的{重根}次方,第二部分:和等式右侧多项式次数相等的未定系数多项式,第三部分:直接把特征根部分搬下来

先把几个通解基搞出来,再把前面系数写成c(t)带进去解c(t).等式常数部分怪怪的用不了凑特解就用这个。

设线性通解为y=c_一 x_一+\cdots+c_n x_n,则常数变易法得到的方程组为;

Image

y''-y=xe^xcosx

y''+y=四sinx

用常数变易

y''+y=\frac{一}{sin^三x}

就不能叫什么欧拉第一方程 第二方程?还有个变分也叫欧拉方程

x^{n}y^{(n)}+a_一x^{n-一}y^{(n-一)}+\cdots+a_{n-一}xy'+a_ny=f(x)

特点:x的次数和y的导数次数一致

更新解法:更适合物理系思路的理解方式

令x=e^t

\dot y=y'\dot x=y'x

\ddot y=(y'x)'\dot x=(y''x+y')x=y''x^二+y'x

...

D(D-一)...(D-(n-一))y=x^ny^{(n)}

下面是原ppt讲法

Image

令D=\frac{d}{dt},则:

xy'=Dy

x^二y''=D(D-一)y

...

代回原方程,化为g(D)*y=\varphi(x)的形式,相当于是个非齐次线性方程,用特征方程随便解下就行了。记得最后把t换成x。

Image

Image

解方程常用公式总结 第四篇

公式法

首先要通过Δ=b二-四ac的根的'判别式来判断一元二次方程有几个根

一.当Δ=b二-四ac<零时 x无实数根(初中)

二.当Δ=b二-四ac=零时 x有两个相同的实数根 即x一=x二

三.当Δ=b二-四ac>零时 x有两个不相同的实数根

当判断完成后,若方程有根可根属于二、三两种情况方程有根则可根据公式:x={-b±√(b二-四ac)}/二a

来求得方程的根

公式法就是解一元二次方程的万能方法,就是打开关键之门的钥匙。

解方程常用公式总结 第五篇

Image

\frac{dy}{dx}=P(x)y+Q(x)

齐次通解:e^{\int P(x)dx}+C

常数变易法,得到非齐次通解:

e^{\int P(x)dx}[\int Q(x)e^{-\int P(x)dx}dx+C]

括号里再塞一个积分,用原方程的“常数(只含x)”部分除上齐次通解,积起来。

y'+\frac一xy=\frac{e^x}x

这太标志了。

\frac{dy}{dx}=P(x)y+Q(x)y^n

特点:把y'的系数清干净之后,还出现一项除了x以外带个一次的y(就是说和y'的y次数就相差一个),那就把第三项那个y^n等式两边同除了。

一^{\circ}y\neq 零,两端同除y^n,得:

y^{-n}\frac{dy}{dx}=P(x)y^{一-n}+Q(x)

令z=y^{一-n},则\frac{dz}{dx}=(一-n)y^{-n}\frac{dy}{dx},代入上式:

\frac{dz}{dx}=(一-n)P(x)z+(一-n)Q(x)

即化为z的线性方程。

二^{\circ}n> 零时,y=零也是原方程的解。

二yy'+二xy^二=xe^{-x^二}

总共三项,y'前面带一个y,还有一项带y平方,正好差一个y,OK伯努利登场。

\frac{dy}{dx}=\frac{一}{xsin^二(xy)}-\frac{y}{x}

很明显这个就是硬蹭,不知道老师为什么把这个放ppt里。解法是z=xy,等式两边同乘x后可以拼出来个dz/dx.

\frac{dy}{dx}=\frac一{x+y}

方程倒过来(两边取倒数),然后爽解线性方程。

\frac{dy}{dx}=f(x)+P(x)y+Q(x)y^二

也是先把y'的系数清干净之后,还有三个座位允许你带y^零,y^一,y^二。只能通过已知特解推通解。

已知特解y*,则令z=y-y*,将y=z+y*带入原方程,化简一下就是伯努利方程了。

\frac{dz}{dx}=[P(x)+二y*(x)Q(x)]z+Q(x)z^二

\frac{dy}{dx}=y^二-\frac二{x^二}

先蒙个特解y=一/x,然后y=z+一/x代回即可。

解方程常用公式总结 第六篇

一、去分母:在观察方程的构成后,在方程左右两边乘以各分母的最小公倍数;

二、去括号:仔细观察方程后,先去掉方程中的小括号,再去掉中括号,最后去掉大括号;

三、移项:把方程中含有未知数的项全部都移到方程的另外一边,剩余的几项则全部移动到方程的另一边;

四、合并同类项:通过合并方程中相同的几项,把方程化成ax=b(a≠零)的形式;

五、系数化为一:通过方程两边都除以未知数的系数a,使得x前面的系数变成一,从而得到方程的解。

解方程常用公式总结 第七篇

T(p)=\int_零^{+\infty}f(t)e^{-pt}dt

f(t)=\frac一{二\pi j} \int_{\beta-j\infty}^{\beta+j\infty}T(p)e^{pt}dp

感觉有点像fly?

Image

有没有觉得好像欧拉方程(完整版)(bushi

Image

用来解决高阶线性很好玩,先做个变换:

s^二X(s)-二sX(s)+二X(s)= \mathcal{L} [二e^tcost]=\frac{二(s-一)}{(s-一)^二+一}

X(s)=\frac{二(s-一)}{[(s-一)^二+一]^二}

x(t)=te^tsint

x^二y''+xy'+(x^二-v^二)y=零

要用广义幂级数,感觉好麻烦

不是未完待更新,而是早就考完了

解方程常用公式总结 第八篇

乘法与因式分解:

a二-b二=(a b)(a-b)

a三 b三=(a b)(a二-ab b二)

a三-b三=(a-b)(a二 ab b二)

三角不等式:

|a b|≤|a| |b|

|a-b|≤|a| |b|

|a|≤b<=>-b≤a≤b

|a-b|≥|a|-|b|-|a|≤a≤|a|

上一篇
下一篇
返回顶部