AI时代高职院校人才培养的现实困境与路径选择

一、问题的提出

伴随现代信息技术向深度和广度发展, 互联网、物联网、大数据、云计算及人工智能方兴未艾, 人类社会正在迈入一个更高级别的社会形态, 即人工智能时代 (Artificial Intelligence, 简称AI时代) 。AI时代的到来, 正向人类生产、生活领域深度渗透, 有力推动产业结构调和整转型升级, 促使社会分工的进一步扩大和职业更替, 对从业人员提出了更高的专业技能要求, 并不断改变着人们的学习和思维方式。高职院校作为一个与经济社会发展具有高度同构性的社会子系统, 作为四大职能之一人才培养也受到人工智能的影响, 现有的人才培养理念、模式和手段面临空前挑战, 高职院校如何革新现有人才培养方式, 满足新形势下产业转型升级对高技能人才的需求, 为我国经济社会稳健发展提供更多智力支持。本文立足当下AI发展对各行各业的深度渗透, 选择以高职院校作为研究对象, 从其担负的人才培养职能入手, 分析了AI对人才培养所造成的困境, 并在此基础上提出了相应的参考对策, 以为高职院校创新人才培养模式提供理论支持。

二、AI时代高职院校人才培养的现实困境

(1) 教育观念的封闭过时。过去, 很多人认为教育是局限于封闭的物理空间, 比如课堂、图书馆、实验室、实训室等, 在这种教育观念指导下的教学行为缺点较突出, 比如学生的学习时间和地点受限制, 学生只有到达指定的物理教学空间才可以学习, 这在某种程度上可以说是对教学资源的浪费, 学习效果较一般。而在AI技术的影响下, 教育应从过去的封闭走向开放, 可以借助现代信息技术实现在线教学, 教师有足够的时间研究专业或交叉问题, 学生也有更多的时间学习自己感兴趣的知识, 可以不受时间和空间的限制而自由学习, 这既在一定程度上有效利用了教学资源, 又可以了解不同学生的差异性, 从而做到因材施教, 确保教学效果。当然, 实现教育观念从封闭走向开放不光依托对现代信息技术的熟练应用, 而且得有相配套的人力、物力和财力的支撑。

(2) 教学模式的单一被动。常见的教学模式是传统的填鸭式教学, 教师是整个教学活动的中心, 学生只是被动的接受和学习, 教师和学生间缺乏有效互动, 这样的教学模式很难有效果, 久而久之教师索然寡味, 学生一无所获。而在现代AI技术的渗透下, 若继续沿袭过往的教学模式, 势必会造成师生的离心离德, 难以培养出高技能人才, 必须从单一被动转向双向互动, 让互动体验成为教学过程中师生交流的常态, 教师在与学生互动中, 更好的了解学生的兴趣所在, 学习困难和学习效果, 根据学生的反馈进行内容调整, 而学生在与教师的互动中, 也可以收获到专业知识以外的技能, 促进德智体美劳的全面发展。

(3) 教学方法的生疏粗浅。教学方法由教学目标和对象而定, 不同的教学目标和对象决定教学内容的设计。教师们常用的教学方法不外乎是讲授法和案例分析法两种, 至于角色扮演、管理游戏、无领导小组导论、公文筐等教学方法, 使用的极少。即便有的教师使用, 由于不能把握操作要点, 使得教学形式化严重, 无法保证学生从中获益。而AI技术的出现对过往的教学方法提出了较高的要求, 要求教师能够灵活熟练使用每种教学方法, 使每个学生真正在在线教学中收获更多的知识和学习乐趣。

(4) 教育评价的失信失真。教育评价的真实性取决于评价主体的多元化。传统的教育评价仅仅是由学校自身做出, 缺乏一定的真实性, 不利于促进教学质量的再提高, 培养创新型人才。AI时代的到来使得教育评价主体更易趋向多元化, 更容易将第三方评价主体, 比如社会组织、行业协会、用人单位等, 引入教育评价体系, 这样多元化的教育评价体系, 可以更好的确保评价的可靠性, 为推动高职院校教学质量提供参考依据。

三、AI时代高职院校人才培养的路径选择

(1) 转变高职院校的教育理念, 树立AI时代的开放性思维。高职院校要顺应产业转型升级的现实需求, 正确处理好人才培养与产业需求关系, 积极与企业、社会团体、行业协会建立开放共享的合作机制。另外, 要抓好“双创活动”、“新旧动能转换”、“一带一路”等重大发展机遇, 重构人才培养模式, 为国家和地方发展培养高技能人才。此外, 要充分利用好现代信息技术, 构建有特色的网络学习资源, 并对学习者的学习习惯、行为和差异进行研习, 对学习者进行有针对性的施教和辅导。

(2) 创新教学方法和手段, 探索个性化的学习体验。现代高等职业教育发展应采用AI技术, 构建“互联网+”的教学平台, 进一步拓宽学习者的学习方式, 时间和空间, 积极探索个性化的学习体验。另外, 基于“互联网+”的教学手段和方法可以更好的突破时空限制, 推动校企资源共享, 实现专业教学和企业实践学习的有效衔接。

(3) 创新技能人才评价模式, 建立多元化的评价体系。积极构建评价主体多元化的教育评价体系, 摒弃原有的以学校、学生和教师为主的评价体系, 引入企业、行业、企业兼职教师对教育的评价。另外, 评价方式的多元化, 改变过去单纯以考试分数为主的评价标准, 通过对网络学习评价、过程性学习评价等方式, 建立客观科学的多元化评价体系。最后, 校企合作建立跟踪和记录学生学习和企业实践的大数据中心, 对学生的学习习惯和学习行为进行分析判断, 为教师改进教学效果提供有针对性的建议和指导。

四、结语

AI技术对于高职院校人才培养理念的转变、人才培养模式的革新、教学方法和手段的改进有着积极的推动作用。高职院校利用AI技术构建“互联网+”的教学平台, 不光可以进一步提高教师的教学能力水平, 而且可以帮助学生突破时间和空间的限制更有针对性的学习。

摘要：创新是一个国家和民族发展的不竭动力, 而创新的关键则取决于高技能人才的培养。高等职业教育作为技能人才培养的中坚力量, 其人才培养理念、方式和手段伴随社会形态的发展而动态调整, AI时代的到来深刻影响着职业教育的发展, 因此如何改革高职院校当下人才培养模式, 使得毕业的学生能够更好的适应AI时代产业发展需要, 成为摆在高校管理者面前的一项重要课题。

关键词：AI时代,高职院校,人才培养

参考文献

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[2] 陈海宇.大数据驱动现代职业教育治理的价值、机制与制度安排[J].中国职业技术教育, 2018 (32) :56-61.