google云计算解决方案
一项工作不能盲目的开展，在开展前必须要进行详细的准备，这就是方案存在的意义，那么要如何书写方案，才能达到预期的效果呢？以下是小编整理的关于《google云计算解决方案》，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
第一篇：google云计算解决方案
Google云计算的现状与发展
谷 歌 云 计 算 的 现 状 与
发 展
摘要：Google作为世界云计算的“领头人”，它在云计算的研究与开发方面做得非常出色，从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。尽管云计算是个刚刚出现没多久的新词汇，尽管我们还处在在云计算的起跑阶段，但是，我们从Google的与计算技术构架里，就可以获
得很多信息，那些信息可能就是我们通向未来互联网全新格局的钥匙。
关键词：云计算
Google 技术构架
云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
我们可以认为：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化、公用计算、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
“Google”是美国一家上市公司，于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎。Google公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google公司致力于互联网的应用与高新产业的开发。它在云计算的研发与发展方面，同样走在世界的前列。 2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做“Google 101”项目。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持人。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。 2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。
从以上信息，我们可以看到Google在云计算方面的成果，所以，我们今天就以Google公司为例，来介绍一下它的云计算的发展。
云计算无疑是今年IT 技术界最热点的关键词之一。从
谷歌趋势分析来看，国际上Cloud computing 是从2007 年中期开始成为整个业界关注的重点，在中国云计算是从2008 年开始成为中国IT 界和通信界关注的核心。特别是，当中国移动2008 年开始关注 计算，并推动中国移动相关的业务支撑系统、业务软件平台开始向 计算的平台迁移。使得整个中国IT 界、通信界的相关产业力量更加关注 计算，同时大家也开始意识到了 计算确实可以大大的节省海量计算的总体拥有成本。
当业界谈到云计算的时候，都会第一个想到谷歌 Google。我们日常在使用的Google Search，Google Earth，Goolge Map，Google Gmail，Google Doc 等等业务都是Google 基于自己计算平台来提供的。Google也是通过云计算的方式，大量的降低计算成本，使之业务 更具有竞争力。
Google 原先企业初期阶段，获得的投资有限，只能自己攒机，但是很差的机器不可能 发挥服务器的性能和稳定性，于是只有去想该如何提高可靠性，如何利用很多"破烂"机器获 得更高的性能。这就有了云计算的雏形。今天我们都知道Google 的规模，而如果我们不去认清云计算的强大，我们就不知道互联网的未来和规则。Google 在98 年的时候被迫发现了这一规则，然后我们看到了聚合的力量，今天微软、IBM、雅虎、百度、亚马逊这些企业看到了规则，于是开始进入云计算领域。
所以我们研云计算，可以系统剖析一下Google的技术构架，这对于我们搭建自己自身的云计算平台有比较好的借鉴意义和标杆意义!
由于Google没有官方发布一个自身的技术构架说明。本文主要的信息都来自互联网中Google 最大的IT优势在于它能建造出既富于性价比(并非廉价)又能承受极高负载的高性能系统。因此Google 认为自己与竞争对手，如亚马逊网站(Amazon)、电子港湾(eBay)、微软(Microsoft)和雅虎 (Yahoo)等公司相比，具有更大的成本优势。其IT 系统运营约为其他互联网公司的60%左右。 同时Google 程序员的效率比其他Web公司同行们高出50%～100%，原因是Google已经开发出了一整套专用于支持大规模并行系统编程的定制软件库。 从整体来看，Google 的 计算平台包括了如下的技术层次。
1)网络系统：包括外部网络(Exterior Network)，这个外部网络并不是指运营商自己的 骨干网，也是指在Google云计算服务器中心以外，由Google自己搭建的由于不同地区/ 国 家，不同应用之间的负载平衡的数据交换网络。内部网络(Interior Network)，连接各个Google 自建的数据中心之间的网络系统。
2)硬件系统：从层次上来看，包括单个服务器、整合了多服务器机架和存放、连接各个服务器机架的数据中心
(IDC)。
3)软件系统：包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。 Google云计算底层软件系统 (文件系统GFS、并行计算处理算法 Mapreduce、并行数据库 Bigtable，并行锁服务Chubby Lock， 计算消息队列GWQ )
4)Google 内部使用的软件开发工具 Python、Java、C++ 等。
5)Google自己开发的应用软件Google Search、Google Email 、Google Earth
三、Google各个层次技术介绍
1、Google 外部网络系统介绍
当一个互联网用户输入的时候，这个URL请求就会发到Google DNS解析服务器当中去，那么Google的DNS 服务器就会根据用户自身的IP 地址来判断，这个用 户请求是来自那个国家、那个地区。根据不同用户的IP 地址信息，解析到不同的Google 的数据中心。进入第一道防火墙，这次防火墙主要是根据不同端口来判断应用，过滤相应的流量。如果仅仅接受 浏览器应用的访问，一般只会开放80 端口http，和443 端口https(通过SSL 加密)。将其他的来自互联网上的非Ipv4 /V6非80/443端口的请求都放弃，避免遭受互联网上大量的DOS 攻击。据说Google使
用了思杰科技(Citrix Systems)的Netscaler 应用交换机来做web应用的优化。NetScaler可将Web应用性能加速高达5倍。使用高级优化技术如动态缓存时，或者当网络延迟或数据包丢失增大时，性能增益会更高。这里提到的http multiplexting技术是可以是进行 http 的每个session分解开。从不同的后端服务器 (缓存)来获取内容，这样可以大大提升web http性能，同时有效降低后端web应用服务器的处理和联接压力。在大量的web应用服务器( Web Server Farm)前，Google使用反向代理(Reverse Proxy )的技术。反向代理(Reverse Proxy )方式是指以代理服务器来接受internet 上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet 上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。Google 使用的是Squid Cache 的软件方式来实现反向代理应用的，Squid Cache一个流行的自由软件(GNU 通用公共许可证)的代理服务器和Web 缓存服务器。Squid有广泛的用途，从作为网页服务器的前置cache 服务器缓存相关请求来提高Web 服务器的速度。在Google web 应用服务器需要调用Google 内部存储的信息和资源的时候，在通过一个防火墙进入内部的网络，来访问其他的基于自身GFS II 系统的应用服务和数据库。
2、Google内部网络架构介绍 Google 自己已经建设了跨
国的光纤网络，连接跨地区、跨国家的高速光纤网络。内部网络已经都是 Ipv6的协议在运行。网络中的路由交换设备主要还是Juniper,Cisco, Foundry,HP 这四家公司。内部网关协议 (IRP)是基于OSPF(开放式最短路径优先)进行修改的。在每个服务器机架内部连接每台服务器之间网络是100M 以太网，在服务器机架之间连接的网络是1000M 以太网。在每个服务器机架内，通过IP 虚拟服务器(IP Virtual Server)的方式实现传输层负载Linux内核内的平衡，这个就是所谓四层LAN 交换。IPVS 使一个服务器机架中的众多服务成为基与Linux内核虚拟服务器。这就像在一堆服务器前安装一个负载均衡的服务器一样。当TCP/UDP 的请求过来后，使一 服务器可以使用一个单一的IP 地址来对外提供相关的服务支撑。
3、Google的大规模IDC部署战略
Google 应该是目前世界上存储信息最多的企业了。而且还在一直不断的致力于将传统信息仅可能的数字化。将这样海量的信息进行存储、进行处理。就需要大量的计算机服务器。
为了满足不断增长的计算需求，Google很早就进行了全球的数据中心的布局。由于数据中心运行后，面临的几个关键问题的就是充足电力供应、大量服务器运行后的降温排热和足够的网络带宽支持。所以Google 在进行数据中心布局
的时候，就是根据互联网骨干带宽和电力网的核心节点进行部署的，尽快考虑在河边和海边，想办法通过引入自然水流的方式来降低降温排热的成本。达拉斯(Dalles)是美国俄勒冈州北部哥伦比亚河 (Columbia river)岸上的一个城市，Google 在Dalles 的边上拥有的30 英亩土地，他们在这里建立了几乎是世界上最大，性能最好的数据中心。四个装备有 大空调设施的仓库内，放置着数万台Internet 服务器，这些服务器每天处理着数十亿条Google 网站传递给世界各个角落的用户的数据。
Google 达拉斯这个数据中心占用了附近一个180 万千瓦(1.8GW)水力发电站的大部分电力输出。对比来看目前中国长江三峡水电站的额定功率是1820 万千瓦。 目前Google已经在全球运行了38 个大型的IDC中心，超过300 多个GFSII服务器集，超过 80 万台计算机。从服务器集 部署的数量来看美国本地的数量第一，欧洲地区第二，亚洲地区第三，在南美地区和俄罗斯各有一个IDC数据中心。目前Google 在中国的北京和香港建设了自己的IDC 中心，并部署了自己的服务器农场。其中目前还在进行建设的第38 个IDC是在奥地利的林茨市附近。未来，Google 还准备在中国台湾地区、来西亚、立陶宛等地区来进行部署。从目前的Google数据中心部署的情况来看，中东和非洲地区目前Google 还没有建设计划。
Google 自己设计了创新的集装箱服务器，数据中心以货柜为单位，标准谷歌模块化集装箱装有30 个的机架，1160 台服务器，每台服务器的功耗是250KW。这种标准的集装箱式的服务器部署和安装策略可以是Google 非常快速的部署一个超大型的数据中心，大大降低了对于机房基建的需求。 借鉴与总结
从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。Google 在应对互联网海量数据处理的压力下，充分借鉴了大量开源代码，大量借鉴了其他研究机构和专家的思路，走了一条差异化的技术道路，构架自己的有创新性的 计算平台。
从Google这样互联网企业可以看到，基于Linux 系统的开源代码的方式，让企业可以不收到商业软件系统的限制，可以自主进行二次、定制开发。而这种能充分利用社会资源，并根据自己的能力进行定制化的系统设计最终将会成为互联网企业之间的核心竞争力。
参考文献： 百度百科：
http://baike.baidu.com/view/1931.htm http://baike.baidu.com/view/1316082.htm 百度文库：
http://wenku.baidu.com/view/0e83ed2b915f804d2b16c140.html
http://wenku.baidu.com/view/149451b069dc5022aaea006b.html
腾讯资料：
http://tech.qq.com/zt2012/googleyun/
第二篇：百度框计算和google云计算的根本不同点
1. 目的的不同：百度为的是自己的现在，google为的是自己的未来。
百度只不过是希望借用其他的服务和技术提供商为自己的搜索引擎提供更好的搜索体验，根本点在于只利于自己“搜索引擎”。而google云计算是给各种服务和技术提供商创造一个新的平台，让他们有一个转换服务的机会，Google当然也有好处，但这个好处是未来的。而百度所谓的框计算目的就是为了自己的现在。
2. 对合作方的价值不同：百度是在借用合作方来壮大自己，同时施一些小的恩惠;而Google云计算呢是未来创造一个大的共同体，改变原有的技术商业模式。
就像阿拉丁计划一样，框计算只不过是阿拉丁计划的一种泛化。百度的阿拉丁计划的本质就是：如果你有很好的数据，请提供给我，我来提高用户的搜索体验，而我顺便给你带一些流量过去。现在的框计算的本质是：如果您有很好的技术，请提供给我，我来提供用户搜索体验，而我能给的也是顺便给你带一些流量过去。
而google是为了利用云计算改变原有的应用模式，利用自己的经验分享出来，带动很多应用的服务化，最终改变原有的客户端计算模式，当然也就打破了微软的如意算盘。
3. 对开发者的态度不同：百度希望利用的是成熟的产品和技术，他希望强强合作，普通开发者一定在框计算里面没有立足之地;而google会为普通开发者提供了很好的基础平台和资源。
从百度历来的做法可以看出，对外部的程序员合作，从来都没有什么动作。你听说过百度的api吗?你有听说过百度的搜索技术原理吗?这些充分证明了，百度是一个封闭的公司，他根本没有意识到程序员群体的作用，他希望自己的技术是一个封闭的技术。第三方技术只是被自己利用而已。
google云计算给任何一个申请服务的程序员都给予大量的计算资源，以及相应的api帮助。
顺便发表我的一个观点：百度技术大会就是一个市场大会，根本不是一个技术大会。百度技术大会和国内很多厂商的大会一样，只是为了树立技术领先的形象而已，为此可以编造出名词。从他们的各种宣传内容，和侧重的重点都能够看出来---技术大会其实没有什么技术。市场造势的另外一种形态而已。
很简单的一个判断标准就是：这个技术大会请到了多少比例的技术人员出席?
而google技术大会请到的真的大部分都是技术人员，也分享很多技术开发和产品开发理念。
第三篇：云计算安全问题的解决办法
在云安全建设中，充分利用云端的超强计算能力实现云模式的安全检测和防护，是后续工作的一个重要方向。
建设以虚拟化为技术支撑的安全防护体系
目前，虚拟化已经成为云计算服务商提供“按需服务”的关键技术手段，包括基础网络架构、存储资源、计算机资源以及应用资源都已经在支持虚拟化方面向前迈进了一大步，只有基于这种虚拟化技术，才可能根据不同用户的需求，提供个性化的存储计算及应用资源的合理分配，并利用虚拟化实例间的逻辑隔离实现不同用户之间的数据安全。安全无论是作为基础的网络架构，还是基于安全即服务的理念，都需要支持虚拟化，这样才能实现端到端的虚拟化计算。
建设高性能高可靠的网络安全—体化防护体系
为了应对云计算环境下的流量模型变化，安全防护体系的部署需要朝着高性能的方向调整。在现阶段企业私有云的建设过程中，多条高速链路汇聚成的大流量已经比较普遍，在这种情况下，安全设备必然要具备对高密度的1OG甚至1OOG接口的处理能力。无论是独立的机架式安全设备，还是配合数据中心高端交换机的各种安全业务引擎，都可以根据用户的云规模和建设思路进行合理配置。同时，考虑到云计算环境的业务永续性，设备的部署必须要考虑到高可靠性的支持，诸如双机设备、配置同步、电源风扇的冗余、链路捆绑聚合等特性，真正实现大流量汇聚情况下的基础安全防护。
以集中的安全服务中心应对无边界的安全防护
和传统的安全建设模型强调边界防护不同，存储计算等资源的高度整合，使得不同的企业用户在申请云计算服务时，只能实现基于逻辑的划分隔离，不存在物理上的安全边界。在这种情况下，已经不可能基于每个或每类型用户进行流量的汇聚并部署独立的安全系统。因此安全服务部署应该从原来的基于各子系统的安全防护，转移到基于整个云计算机网络的安全防护，建设集中的安全服务中心，以适应这种逻辑隔离的物理模型。云计算服务商或企业私有云管理员可以将需要进行安全服务的用户流量，通过合理的技术手段引入到集中的安全服务中心，完成安全服务后再到原有的转发路径。这种集中的安全服务中心，既可以实现用户安全服务的单独配置提供，又能有效地节约建设投资，考虑在一定收敛比的基础上提供安全服务能力。
充分利用云安全模式加强云端和客户端的关联耦合
在云安全建设中，充分利用云端的超强计算能力实现云模式的安全检测和防护，是后续工作的一个重要方向。与传统的安全防护模型相比，新的云安全模型除了要求挂在云端的海量本地客户端具备基础的威胁检测和防护功能外，更强调其对未知安全威胁或是可疑安全威胁的传感检测能力。任何1个客户端对于本地不能识别的可疑流量都要第1时间送到后台的云检测中心，利用云端的检测计算能力快速定位解析安全威胁，并将安全威胁的协议特征推送到全部客户端或安全网关，从而使得整个云中的客户端和安全网关都具备对这种未知威胁的检测能力，客户端和云端的耦合得到进一步加强。基于该模式建立的安全防护体系将真正实现PDRR的安全闭环，这也是云检测模式的精髓所在。
第四篇：国企应用云计算方案解决企业信息化方案
这是一个化工行业信息化的经典案例。它激发人们从另外一个角度，看到了我国化工企业信息化的问题和解决问题的办法。
辽宁华锦化工(集团)有限责任公司是中国500强企业和中国石化百强企业之一，公司现有总资产近百亿元。华锦化工(集团)公司信息化在许多人的眼里，是一个成功来之不易的案例，它的成功在于，它敢于创新，敢于冒险。
重新审视化工企业信息化 应用浮躁管理分散
当前，从调查情况来看，我国绝大部分化工企业信息化应用还不普及，计算机信息系统基础建设主要集中在生产控制、财务系统。很多企业都是在原来信息化水平极低的条件下或从零做起，加上化工行业的规模一般都很大，在集团公司与子公司之间仍存在很大的信息壁垒，无法进行有效监管。
为此，有人认为，化工行业信息化总体来说应用情况还是处于比较初级的阶段。这里指的是应用情况，并不完全取决于上了多少系统模块，而是应用深度如何。有些企业看起来上了很多东西，但应用浮于表面，只是代步工具，我觉得这还是处于信息化应用的初级阶段所导致的。真正的应用不在于多而在于精。在选择信息系统的时候，现在的企业从整体认识水平上已经比以前有了很大提高，开始考虑供应商实力、行业内经验、方案贴切度和价格等因素。
当前的化工企业信息化建设似乎资金已经不是关键的制约因素，大大小小的企业完成了从基础网络建设到关键业务应用的信息化过程。尽管国内化工行业在信息化建设方面还没有达到国外同行的高度，存在一些问题和不足，但应该看到这些企业的认识在逐渐变化，如何从资源依赖到向科技要效益，是越来越多的化工企业在考虑的问题。
注重基础先声夺人 东华厚盾管理系统助力华锦化工
辽宁华锦化工(集团)有限责任公司以化学肥料和合成树脂为主业，是跨地区经营的大型化工企业。是中国500强企业和中国石化百强企业之一。公司现有总资产近百亿元，职工10329人。
信息化建设从采购管理系统开始。华锦化工(集团)公司的法律审计部除法律事务及审计职能外，还有一项重要的职能，就是采购及合同管理，其中包括供应商管理、准入资格审查、合同管理、结算管理及对合同签订的整个过程进行监督与管理。目前集团公司有500多家长期合作的供应商，年签订2000多份的采购及工程合同。为强化供应商的资格审查、规范供应商准入管理，提高采购合同管理的质量水平，提高结算效率并规范结算付款行为，及时掌握合同执行情况、结算情况等，华锦化工集团通过招投标，特选中并委托北京厚盾科技有限公司开发“华锦化工(集团)采购管理系统”。
东华厚盾是专注做全面预算管理信息系统、物质采购管理系统的软件公司，公司团队来源于中科院国家重点实验室，是经国家认证的高新技术企业和软件企业，火炬计划实施单位，并多次获得国家技术创新基金无偿支持。是中国软件最高质量标准CMM的起草单位之一，公司拥有多名预算管理咨询、信息化咨询和项目管理专家(PMP)。
专家认为，东华厚盾全面预算管理信息系统、物质采购管理系统正是目前我国企业需要大力推行的管理系统，在预算编制方法、预算控制体系、预算分析模型等方面更加符合国内企业实际，使企业真正做到了一切皆可控。
为支撑企业实施全面预算管理，物质采购管理，东华厚盾提供了从企业内部全面预算管理培训、预算管理咨询诊断、全面预算管理体系建设、软件定制开发、系统集成，到后期技术支持、系统维护以及数据挖掘、价值提升评估等全过程、多角度专业服务。
作为我国国民经济基础产业之一的化工行业，它与人们的生活密不可分，如何能够更好满足人民群众的日常需求，满足大众对化工行业提出的更加精细和安全的要求，成为国内化工行业不得不面对的问题。然而，化工行业信息化建设，将是提升化工企业综合竞争力的重要手段，华锦化工信息化注重基础，先声夺人的做法，给我们提供了一个很好的样板。
第五篇：云计算背景下的数据备份解决方案
多备份 让数据备份更加安全
云计算背景下的数据备份解决方案
备份并不是一个轻松的话题，也不是简单的方便拷贝。很多用户或企业只想享受电脑带来的种种便利，因为怕麻烦、心存侥幸怕而不愿花时间和精力去来进行系统的备份。随着大数据时代的到来，我们需要处理的数据也越来越多，网站被感染病毒和被攻击的可能也随之增加，做好数据的备份工作更有必要。
方案一：增量备份
第一步：下载工具
现在人工需要处理数据非常多，如果完全通过拷贝法来备份数据，显然不太合适，这时增量备份(Incremental Backup)就起到了很大的作用。我们可以使用木浪科技的多备份来帮助我们实现此操作。
具体方法是：在多备份的网站()注册账号，输入主机的FTP账号和密码就可以开启数据备份服务了，多备份的特点是可以将数据备份到AWS、阿里云等云平台，成本低，操作简单。
第二步：编写批处理命令
假设我们要把D:data下的所有新建或更新过的文件(夹)拷贝到E:ack文件夹下，那可以按下Win+R打开“运行”对话框，输入notepad，启动“记事本”工具，然后输入如下命令：
xxcopy D:data E:ack /s /k /h /bi /yy
然后选择“文件→保存”命令，把该文件保存为d:ack.bat文件。
以后只要双击d:ack.bat文件，xxcopy就会把D:data下新建的E:ack文件夹下，适用于文件的备份工作。
第三步：深入理解参数
xxcopy参数非常多，上述用到参数意义如下：
/s 表示连同子文件夹处理
多备份 让数据备份更加安全
/k 源文件仍保留其原有属性
/h 连同系统、隐藏文件一起拷贝
/bi 只拷贝新建或更新过的(根据文件时间和长度判断)文件
/yy 覆盖文件时自动回答“是”，并不出现提问信息
[NextPage] 方案二：只备份相关文件
很多时候我们只要备份某一类型文件，如*.doc、*.xls、*.ppt、*.txt等，而无需备份其他文件，这时仍可以使用xxcopy完成。
大家只要启动“记事本”，输入如下命令：
xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /yy /in*.doc /in*.xls /in*.ppt /in*.txt
把它保存为include.bat，双击它，只会备份d:data下的*.doc、*.xls、*.ppt、*.txt文件到e:ack文件夹下。
小提示
多种类型文件分别用/in参数隔开，并把/in参数放在命令行的最后。如输入
xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /yy /in*.doc /in*.xls /in*.ppt /in*.txt /in*.bmp /*.tif，则还会备份*.bmp和*.tif文件。
方案三：垃圾文件不备份
有时，我们并不想备份*.tmp和*.bak文件，这时可以启动“记事本”，并输入如下命令：
xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /yy /x*.tmp /x*.bak
把它保存为exclude.bat，双击此文件，则只会备份d:data下除了*.bak和*.tmp的文件到e:ack文件夹下。
多备份 让数据备份更加安全
小提示
★多种类型文件分别用/x参数隔开，并把/x参数放在命令行的最后。如输入xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /x*.tmp /x*.bak /*.abc，则xxcopy也不会处理*.abc文件。
★打开“命令提示符”，并切换到相应文件夹下，输入
xxcopy *.tmp /s /h /yy /rs可把当前文件夹(包括了文件夹)下所有*.tmp文件删除掉，再输入xxcopy *.bak /s /h /yy /rs则把当前文件夹(包括了文件夹)下所有*.bak文件全部删除掉。
方案四：备份指定日期文件
输入xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /da:2003-12-22，只备份2003年12月22日之后的文件。
xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /db:2003-12-25，只备份2003年12月25日之前文件。
xxcopy d:data e:ack /s /k /h /bi /da:2003-12-22 /db:2003-12-25，只备份2003年12月22日和2003年12月25日之间的文件。
[NextPage] 方案五：只复制当天文件
很多公司的数据是每天备份一次，这时可以使用robocopy来帮助我们仅备份当天的文件，可以省下很多时间和精力。
robocopy小档案
软件版本：1.70 软件大小：31.7KB
软件性质：免费软件 适用平台：Windows 9x/Me/NT/2000/XP
大家只要从http:///tools/tool_details.aspx?tool_id=321下载此工具，下载后得到robocopy.zip文件，然后把其中的robocopy.exe和robocopy.doc都解压到Windows安装文件夹下，以方便随时调用它。
多备份 让数据备份更加安全
接着，启动“记事本”，输入如下命令：
robocopy d:data e:ack *.* /s /maxage:1
保存此批处理文件为today.bat，以后只要双击此文件，即可把d:data文件夹下的所有当天文件备份到e:ack文件夹下。
方案六：备份到服务器上
公司都有公共文件服务器，很多时候，可以把文件备份到服务器上。这个任务同样可以通过robocopy来完成：
启动“记事本”，输入如下命令：
robocopy d:data fileserverackup *.* /s
保存此批处理文件为backser.bat，双击此文件，即可把d:data文件夹下的所有当天文件备份到fileserverackup文件夹下。
方案七：压缩备份
随着数据处理量越来越大，把数据压缩备份也越有必要。我们可以先新建一个RAR，如datadatabakdatabak.rar。然后选中它，按下Ctrl+C键复制它。再启动“资源管理器”，再打开Sendto文件夹(如果你使用Windows 9x/Me，请打开C:WindowsSendto文件夹。如果你使用Windows 2000/XP，那可以打开C:Documents and Settings%USERPROFILE%SendTo文件夹。)。右击，选择“粘贴快捷方式”命令为它生成一个快捷方式，如“备份到服务器”。
以后，要备份数据，只要选中欲备份的数据，右击，选择“发送到”→“备份到服务器”即可快速把选中的文件备份到datadatabakdatabak.rar文件中(如图1)。
多备份 让数据备份更加安全
[NextPage]
方案八：定时压缩备份
请确认你的工作文件夹，如D:Work文件夹下的所有新文件。接着，右击Work文件夹，选择WinRAR→“添加到压缩包”命令，打开“压缩包名称和参数”窗口，再单击“常规”标签，在“压缩文件名”中输入datadatabakwork.rar文件(如图2)。
多备份 让数据备份更加安全
再单击“备份”标签，勾选“打开共享文件”、“按掩码产生压缩文件名”和“保留以前版本的文件”复选框(如图3)。
再单击“时间”标签，再单击“文件处理”下“包含文件”下拉列表框，选择“ 之后修改”，然后再设置一个时间，如200316 19 :29 : 26(如图4)。
多备份 让数据备份更加安全
接下来，单击“配置”按钮，选择“保存当前设置为新配置”命令，在“配置名称”中输入备份方案名，如“备份Work”，同时选中“保存压缩文件名”和“保存选定文件名”及“在桌面创建快捷方式”前的复选框(如图5)。
多备份 让数据备份更加安全
单击“确定”按钮返回“压缩文件名和配置”窗口，按下“确定”按钮备份文件。
接下来，单击“程序”→“设置”→“控制面板”，双击“计划任务”打开“计划任务”窗口。然后把桌面上生成的“备份Work”快捷方式拖放到“任务计划”窗口。
双击“备份Work”图标，单击“日程安排”标签，单击“任务计划”下拉列表框，从中选择“每天”，而“开始时间”设置为自己的时间。如图6，我们设置为中午12：00吃饭时，再单击“设置”标签，取消选中“电源管理”下的“如果计算机使用电池来运行(如图6)。
多备份 让数据备份更加安全
通过上述设置后，到了你设置的时间，机器就会自动备份D:Work下的所有所有文件到datadatabak文件夹下，而且更酷的是，备份文件会以日期和时间作为文件名，并不会重复，以方便你调用相应版本。
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方案九：下班后备份、完成后关机
通过“计划任务”和WinRAR，我们也可以实现下班后备份数据，备份后关机的目的：在制作配置文件时，单击“高级”标签，然后选中“后台压缩”和“完成操作后关闭计算机电源”复选框(如图7)。再在图6窗口中设置开始备份操作时间为下班时间，如18:00，这样备份完数据后，机器会自动关闭。
多备份 让数据备份更加安全
小提示
★如果我们想备份多个文件夹下的数据，可以多建立配置文件，并把它们添加到“任务计划”窗口中。
★备份完成时，最好自动锁定机器：先在桌面上新建一个名为“自动锁定”的快捷方式，其中的命令为rundll32.exe user32.dll,LockWorkStation。接着把这个快捷方式拖到“任务计划”窗口。然后双击该图标，单击“日程安排”标签，单击“任务计划”下拉列表框，从中选择“空闲时”，在“当计算机空闲时间超过xx分钟”处将时间改为1分钟。再单击“设置”选项卡，取消所有选项的勾选。完成以上设置后，按“确定”按钮，再在打开的窗口中输入系统管理员密码，退出设置窗口。这样，当我们离开机器，一分钟后没有操作，则机器会自动被锁定。这样，在备份数据时，会安全很多。可以防止同事在你机器上随意操作。
方案十：备份多个文件、文件夹
如果你的文件放在多个文件夹下，并且想备份这多个文件夹中的内容，可以这样来操作：
多备份 让数据备份更加安全
先在D:上建立一个备份列表文件，如back.lst，在其中你欲备份的文件或文件夹，如：
D:Work1*.*
D:Work2*.*
datawork*.*
serverdocs*.*
……
接下来，可以右击桌面，选择“新建”→“快捷方式”命令，在其中输入C:Program FilesWinRARWinRAR.exe a -ep2 -ibck datadatabakdata.rar @d:ackup.lst，即最后的命令行应为：
C:Program FilesWinRARWinRAR.exe a -ep2 -ibck datadatabakdata.rar @d:ack.lst(如图8)
多备份 让数据备份更加安全
再为这个快捷方式命名为“建立备份文件”。双击该快捷方式，WinRAR即可在后台自动读取back.lst文件中要备份的文件或文件夹，并把它们备份到datadatabakdata.rar 文件中了。
接下来，同样把该快捷方式放到“计划任务”中，然后为其指定运行时间。就可以定时备份多个文件或文件夹中的内容了。