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spss软件的学习心得

第一篇：spss软件的学习心得

SPSS软件的学习心得提会

篇一：SPSS学习心得

本学期是我在大学学习的最后一个学期。在这个学期里，学校根据我系专业特点开设了一些专业应用性课程，其中有一门课程便是SPSS。

SPSS的中文名称是社会科学统计软件包，是世界上最早的统计软件。我们学期学习所使用的软件为英文版，起初接触时由于我英语水平问题，SPSS软件的操作让我很是头疼。但是通过对这门课程的学习，我了解到SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。在日常的工作与学习中，我所接触到的数据比较多，但是我想从中获得有用的数据却很难，通过SPSS软件应用，使我处理数据的时间大幅度的缩短，另外也能客观直接的对我所需要的数据进行简单分析。

在我平日课下进行统计调查技能培训的时候，我起初分析数据所用的软件是Excel。虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等，但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作，而使用SPSS软件在对数据进行整理时，只需对软件某选项内设置变量条件，系统便自动的进行整理。而且，在学习与应用SPSS过程中，我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。另外对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成，我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。在这方面，SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间，而且软件操作比较容易上手，在当今这个时间就是金钱的社会上，我们掌握SPSS软件的应用，也就是为自己赚取了不少金钱。

另外在与SPSS的接触中，我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、二维相关、方差分析、多元回归、因子分析、聚类分析、降维等分析方法。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形，看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重，还有对数据进行标准化处理。利用这个软件对问卷数据进行分析是极好的。虽然，这些方法大部分我还是不会使用，能够让我利用并成功分析的方法只有寥寥几种，但是这种简单便捷的操作让我对SPSS的兴趣却是越来越浓。

这门课程是我们这学期从始至终一直开设的课程，在课堂上我们的导师马杰老师针对各种案例对我们进行讲解，让我们了解SPSS的各种应用，在课下系内陈主任对我进行指点，让我能够利用多种SPSS的方法进行数据处理与数据分析。

现在，学期即将结束，同样的这门课程也到了尾期，在这学期学到了很多，并且还有很多没有学到。我们学习时所操作的软件是英文版，这对英语基础不好的我来说是个考验。同时，由于我们所学专业并非必须拥有计算机，导致我们平时能够练习的机会比较少，造成了掌握不牢固，前学后忘现象比较严重。现在呢，很是希望能够把SPSS的应用熟练操作，并且能把它变为自己的一种本能，使自己在今后的工作与学习中，可以轻松运用。

篇二：SPSS软件的学习心得

一、什么是SPSS?为什么要学习SPSS?

新学期开始时，在信息化教育测量与评价的课程中第一次接触

到SPSS这个软件，作为本科是计算机专业出身的我，当时只知道SPSS是一套统计软件，就是一套根据统计学原理所编写出来的统计分析软件，至于统计什么?分析什么?我一无所知，尤其是看到老师推荐的《SPSS在教育统计中的应用》这本书的时候，就简单的把它理解为用SPSS软件来统计、分析与教育相关的数据，最终得出想要的结论而已，而现在看来，我当初的想法未免有点简单与无知。下面就来让我们了解一下SPSS。SPSS软件是一组专业的、通用的统计软件包，同时它也是一个组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能。它广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域，也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。SPSS软件对计算机硬件系统的要求较低;对运行的软件环境要求宽松，有各种版本可运行在WINDOWS XP、WIN7系统环境下， SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其他数据库中读入数据(如Dbase，Excel，Lotus等)。

我为什么要学习SPSS呢?其实很简单，一方面，做为一名

研究生，要具备一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事实说话、要以数据说话，有了数据支持的研究才能更容易被认可、被推论。另一方面，根据对AECT94定义的理解，教育技术

学研究的对象是学习过程和学习资源，包含大量的偶然现象和非精确现象。因此，要深入研究教育技术现象及其规律，必须运用统计描述、统计分析方法和模糊数学分析方法，才可能使这门学科达到真正完善的地步。教育技术学研究的现象多数是偶然的现象，其变化发展往往具有几种不同的可能性，究竟出现哪一种结果，那是带有偶然性的，是随机的。这类偶然现象是遵循统计规律的，当随机现象是由大量的成份组成，或者随机现象出现大量的次数时，就能体现统计平均规律。我们只有对数据资料作统计处理，才可能可以发现它们的内在规律，掌握现象的特征，检验研究的假设，才能得出准确的、可靠的研究结果。

二、对本SPSS各章节学习的心得

新课程老师带领下，采取一种新的学习方式，老师讲解了基础部分后，全班同学采取小组分工、协作学习，然后对全班同学进行讲解学习内容，教师进行当堂指导，这种方法改变了同学们的学习态度，同学们不再是课前不预习，课下不复习的状态，每组都有自己的任务，课前有一定的压力，同学间的讨论也明显的增多，例如：一次课下同学们在一起吃饭，有几位同学还在调侃说“两个菜之间用SPSS进行分析后得出的结果不接受H0假设，也就是两个菜之间不相关”，虽然这只是一个课下的玩笑，但是这也可以体现出对学习的态度的转变。下面就本学期的所学SPSS的各章节做一下归纳，这些归纳也是基于本人平时在课前预习，课上及课后的一些所思所想，也许会有一些理解上的偏颇在内，但这仅限于心得而已。本学期学习各个章节及分工如下表：

章节名称

1.SPSS的认识

及数据文件的

处理

2.数据清理与

基本统计及测

量质量分析

3.T检验

4.方差分析

1、 2人 3人 7.聚类分析 8.统计图形 2人 1人 2人 6.卡方检验 3人 2人 5.相关分析 3人分工人数章节名称分工人数

可能是由于是同学们第一次讲，万事开头难，压力很大，在大家认为最为简单的内容讲解上，两位同学并没有完全展现出二人实际水平，大家在这一节课上都感觉到很压抑，总的感觉是这节内容很简单，但是内容又很松散，可讲的东西太多，讲的东西多就没有突出重点和难点，所以听过之后就有种无数的碎片漂浮在脑海中一样，很难将知识系统化，课后总结一下无非就是两块，一块是了解SPSS软件的历史及基本功能，还有一块就是SPSS软件当中一个模块叫做数据文件的处理，在认识SPSS软件当中了解到它是一组社会科学统计软件包，诞生于1968年，当时美国的3位大学生开发出了它，经过这么多年的后续开发，SPSS已经有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的学科领域得到了应用，而在教育中的应用

只是它的一个分支。此外它对硬件的要求也很低，当前一般的电脑都能安装它，安装的过程中也没有什么特殊的方法，傻瓜式的安装方式完全就可以满足。在数据文件的处理方面，主要是要学会定义变量、处理变量两方面;定义变量是要注意根据自己实际采集的数据来定义变量，例如是数值型的变量还是文本型的变量及变量的长度，小数点保留尾数等，总之就是一句话，根据实际调查的数据要求来定义相应变量。变量定义只有只要细心的将实际调查的数据录入到SPSS当中即可，当然也可以在SPSS软件之外进行数据编制，可以通过EXECEL等编辑后可以直接导入到SPSS中。在处理变量模块当中，可以对变量进行添加、删除、拆分与合并等操作，只要根据实际调查数据，细心调整变量，使操作更加简便和明了。

2、数据清理与基本统计及测量质量分析的心得体会

数据的清理与基本统计及测量质量分析由两名同学进行讲解，由于吸取了上节课两名同学的经验，本节讲授的明显好于上节课，这里我也是把它分为两块进行学习，一块是数据的清理，另一块是相关统计理论的学习。在数据清理方面主要学习了奇异数据的检查与清理，在这里本人觉得非常有必要进行数据清理，在实际的调查数据时难免会出现错误或者碰到极为特殊的典型案例，所以这些数据很难符合大众规律，在统计、分析过程中可能会造成分析结果异常，从而直接影响最终的结论。所以觉得非常有必要进行数据检查与清理。而我认为本节的难点不是怎样熟练运用SPSS软件，而是在第二块中的，相关统计理论的学习，学习这些理论需要一定的数学基础，只有明确这些

理(论如均值、标准误差、中数、众数、全距、四分位等)原理，知其然，知其所以然，这才是关键，在SPSS中想要实现对数据进行以上分析只需要轻轻点击一下按钮就可以是轻松实现，但是如果不清楚到底用它们来做什么就无从谈起做数据分析了，所以本节内容知道分析原理的重要性要远远大用SPSS对数据做出相关分析的重要性。总结为一句话“知道它们是做什么的后才会让它们去做该做的工作”。

3、 T检验的心得体会

T检验由两名同学讲解，在学习T检验时，首先要明确什么样的数据适合T检验，T检验的结果要说明什么问题?经过学习可以知道，T检验是对两组数据间的平均水平或均数的比较，通过比较可以得出两组数据间的显著性水平，而这两组数据都要符合正态分布，方差具有齐同性，T检验由两种情况，一种配对提检验，要求两组数据不可以独立颠倒顺序，如果颠倒顺序就会改变问题的性质，这种T检验称为配对T检验;另一种情况下的T检验是两组数据可以任意颠倒顺的检验称为独立样本的T检验。但是这两种情况都必须符合最先的要求，即都是符合正态分布，方差都具有齐同性。通过SPSS的相关操作可以轻松完成检验，但是在检验的过程中必须设置置信区间，一般设置为95%，在设置置信区间时必须要考虑到所做分析的数据，如果像要得到显著性差异的结果则可尽量将置信区间设置小些，如果想要得到不显著差异就要将置信区间甚至大些，本人的理解为若置信区间小，则可以理解为在小范围内是可以相信的，但如果将分析结果的置信区间值调大则说明在很大的范围内这个结果可信，反之则不可信。

第二篇：SPSS软件学习心得（模版）

SPSS软件学习心得

SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，名称是“统计产品与服务解决方案”软件。 SPSS软件的统计分析步骤：

(1) 读入数据文件，或直接建立SPSS数据文件，或调用其它类型的数据文件，

如：Excel、纯文本文件等;

(2) 调用统计分析程式或模板;

(3) 选择变量，设定参数并运行;

(4) 查看统计分析输出结果。

SPSS的主要功能分为两个方面：一个是对数据文件的建立和管理;另一个是提供了各种统计分析方法。对数据文件的建立和管理主要通过Data菜单和Transform菜单实现，可以对数据进行修改编辑、查找、排序、合并、分割、抽样、加权、重新编码、编秩、设定种子数及计算或转换新的变量等多种功能;提供各种统计分析方法则是通过Analyze菜单实现.可以对数据集进行一般统计分析，如描述性统计、探索性分析、t检验、单因素和多因素方差分析、协方差分析、四格表和列联表卡方检验、相关分析、线性回归分析、非参数检验、生存分析等。

特点：不需编程，完全采用菜单和对话框的操作方式，绝大多数操作过程仅靠鼠标点击即可完成，简便易学，易于操作;具备完备的统计图表制作功能，能绘制精美的统计图表，并可以极其方便地对其编辑和修饰。

应用例子：如为了科学合理的评估和开发利用河北省土壤中水分，并在不同地区因地制宜的采取相应措施，选定了干旱指数、土壤质地和植被等指数，用层次分析法，计算出每个指标的权重，利用SPSS统计软件，对河北省土壤水资源进行分类，细分为了8类，实现了有效合理地利用土壤水分。

第三篇：spss学习心得

学院：传播学院专业：10级广播电视新闻学学号：129012010023 姓名：许咪咪

学习SPSS有感——与EXCEL之比较

在学习SPSS软件的过程中，自己不敢有丝毫松懈，但同时感到学习压力很大，有一定的学习难度，软件的操作可以通过短时间内熟悉，但对数据的结果分析还需要很大很大的提高。在掌握了SPSS相关技能和熟知了SPSS之于EXCEL的优越性之后，SPSS成了往后我进行数据分析、调查的首选软件，如若能自由地结合二者使用，便是更佳选择。

Excel的基本功能中包括了比较强大的数据处理功能，还提供了丰富的工作表函数，可以完成很多类型的数据处理和分析任务。除了工作表函数以外，Excel还提供了一个称为“分析工具库”的加载宏。

Excel应用的普及性，许多人都把它作为最常用的统计软件来使用。Excel提供的统计功能包括数据管理、描述统计、概率计算、假设检验、方差分析和回归分析等等，对于统计学原理所涉及的大部分内容已经足够了。然而，在学习Excel的统计功能以前我们有必要先交待一下Excel在统计分析方面的局限性。

1、就统计学原理所涉及的统计方法而言，Excel没有直接提供的方法包括：箱线图(Boxplot)、茎叶图、相关系数的p-值、无交互作用可重复的双因素方差分析、方差分析中的多重比较、非参数检验方法、质量控制图等。

2、按照优秀图形的标准，Excel做出的很多图形都不合格。Excel的有些图形可能适合于普通大众，但不适合用于科学报告中。例如二维图形的三维表示，圆柱图，圆锥图等等。

Excel提供的有些图形可能永远不应该使用。

3、Excel不能很好的处理缺失值(Missing data)问题。总体来说Excel对缺失值的处理方式远不如专门的统计软件恰当。

4、虽然大部分情况下Excel的计算结果都是可靠的，但在一些极端情况下Excel的计算程序不够稳定和准确(特别是Excel2003以前的版本中);有些自动功能可能会导致意想不到地结果。

总体来说，Excel为我们输入和管理数据、描述数据特征、制作统计表和统计图都提供了强大的支持，但在处理复杂的计算时有时候误差相对较大，因而一些数据处理专家建议人们避免采用Excel处理复杂的统计问题。SPSS能在简单操作基础上，解决EXCEL存在的这些问题，甚至非统计学相关专业的人员也可以利用这个软件对复杂的统计问题进行处理、分析。

平时我惯常使用的数据分析软件也是Excel。虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等，但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作，而使用SPSS软件在对数据进行整理时，只需对软件某选项内设置变量条件，系统便自动的进行整理。而且，在学习与应用SPSS过程中，我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。另外对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成，我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。在这方面，SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间，而且软件操作比较容易上手，在当今这个时间就是金钱的社会上，我们掌握SPSS软件的应用，也就是为自己赚取了不少金钱。

spss 像手枪，对于社会统计应用spss,足够精度了。exce对初级统计技术也差不多了，里面有很多类型的图，配之以数据透视表，模拟运算表，宏，高级筛选，窗体，而且方便的单元格和变量操作这些优点都使得excel 更利于小规模，低精度，逻辑关系简单的数据，但是简单的图和表，有时不需要通过假设检验，也能看出很多关系或结论，这些直观的现象有的时候比spss的假设检验更有说服力(spss的假设检验虽然精确，但是成本是很多模型假定)其统计思想易于被日常生活所接受，所以execl用得好，更能显出使用者谙熟研究背景和统计思想，这个修炼层次更高，就像武功最高深的人更最简单的工具，最简洁的招式，实而不华一样。

了解了excel和spss的这个比较后，可以看出spss的统计思想体现了更多数理统计的味道，而excel 则更多体现了描述统计的味道，所以了解spss更重要的是了解不同模型背后的统计想法，当然这些在使用spss的过程中会慢慢的积累的。一个和学习统计思想无关的，但是在学习spss中必须学会的是“数据组织方式和数据测度”，这个对于那些学习信息的人容易理解，对文科出身的人不容易理解。但是这个问题对于初学者很重要。在实际使用spss时，就得按部就班地按照先定义变量，调测度，在录入(导入数据)，再分析。分析并不是整个流程。不注意数据的组织方式和数据测度会使很多统计模型误用(实际上不能用，但是软件输出了统计结果)，这种误用不是统计模型用得好不好的问题，而是能不能用的问题!

第四篇：SPSS学习心得（大全）

社会调查课程学习心得

大四的时候，学过spss相关课程，初步了解到它有非常强大的统计功能，对我们的学习、工作都会有很大的帮助，所以一直想学好这门课程。通过这个学期颜老师的课，让我了解了许多，也学到了SPSS一些强大的功能，相信这对我以后，会有一定的帮助，至少等以后需要用，要再学习的时候，不至于太陌生。

平时，我们用的较多的数据分析软件是Excel。虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算机相关系数等，但是这些操作都需要自己一步一步进行手动操作，而在使用spss软件对数据进行整理时，只需要对软件某选项内设置变量条件，系统便会自动的进行整理。而且，在学习与应用SPSS过程中，我了解到应用SPSS软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。另外对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成，都无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。在这方面，SPSS软件的应用可以使我们节省大量时间，而且软件操作比较容易上手。

另外在与SPSS的接触中，我逐渐了解到SPSS软件的强大与方便。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、方差分析、多元回归、因子分析等分析方法。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形，看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重，还有对数据进行标准化处理。利用这个软件对问卷数据进行分析是非常好的。虽然，这些方法大部分我还是不会使用，能够让我利用并成功分析的方法只有寥寥几种，但是这种简单便捷的操作让我对SPSS的兴趣却是越来越浓。

但在学习SPSS期间，也遇到了一些问题，主要是后面几章，SPSS的方差分析、线性回归分析、因子分析等。

在参数检验中我不知道原假设是什么，导致分析的时候不知道该拒绝原假设还是接受原假设，不能分析出统计结果。不会区分单样本t检验和两配对样本t检验的区别，现在懂得了它们都要服从正态分布，基本思想是小概率反证法，反证法思想是先提出假设(检验假设H0)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如果可能性小，则认为假设不成立，否则，还不能认为假设不成立。

在学习方差分析中，开始常常把观测变量和控制变量弄混淆，在分析的时候应分别送入哪个对应框中，如果反了的话会导致结果的不准确。其次，对LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚，现在基本掌握了多重比较方法选择：一般如果存在明确的对照组，要进行的是验证性研究，即计划好的某两个或几个组间(和对照组)的比较。宜用Bonferroni(LSD)法;若需要进行多个均数间的两两比较，且各组个案数相等，适宜用Tukey法;其他情况宜用Scheffe法。最后，对方差齐性检验、多重比较检验、趋势检验理解不够透彻，在方差检验中，Post Hoc键有LSD的选项：当方差分析F检验否定了原假设，即认为至少有两个总体的均值存在显著性差异时，须进一步确定是哪两个或哪几个均值显著地不同，则需要进行多重比较来检验。LSD即是一种多因变量的三个或三个以上水平下均值之间进行的两两比较检验。

在学习相关分析的过程中，在绘制散点图时，不知道哪个该做横坐标，哪个该做纵坐标，明白了横坐标是解释变量，纵坐标是被解释变量，还有对相关系数的种类分析不熟练等。在学习回归分析的过程中，对DW可检验的含义不理解，不记得对应的DW表示的残差序列的相关性。对解释变量向前筛选、向后筛选、逐步帅选策略不能熟练掌握，特别是对向前向后筛选时到处的结果不会进行分析。

学习因子分析的过程中，对提取出来的因子的实际含义不清晰，不能使因子具有命名解释性等。此外，由于我们所学专业并非必须拥有计算机，导致我们平时能够练习的机会比较少，造成了掌握不牢固，前学后忘现象比较严重。这些问题，也许会随着对spss应用的深入，经验慢慢的积累，而得到解决。很希望能够把SPSS的应用熟练操作，并且能把它变为自己的一种本能，使自己在今后的工作与学习中，可以轻松运用。

在感慨它的方便与便捷的同时，不得不佩服软件开发者，智商实在是太高了。同时，也感谢颜老师能够对着一脸茫然的我们，耐心讲课，虽然可能没有达到老师授课的预期效果，但我们也绝不是一无所获的!此外，关于同学们说多让学生授课的提议，我觉得也挺好的，这样可以督促大家在课后多下功夫，至少自己授课的那个部分会掌握较好!

第五篇：应用SPSS软件对大学生法律意识现状及其影响因素的分析

摘要：

对大学生法律意识现状及影响因素进行客观准确的分析是有针对性开展法教育，提高大学生法律意识,培养大学生法律素养,并正确运用法律知识于生活实践的基础。在本次课题研究中，通过随机发放大量调查问卷并收集结果进行数据分析，查阅文献资料，并重点使用SPSS进行科学、高效的分析。通过调查研究发现随着我国法制建设的发展和不断完善，大学生的法律意识有所提高，但仍旧偏弱。而对于大学生法律意识的影响因素本次课题则通过网络、广播电视、家庭社会环境、传统观念等多个方面来进行调查和研究。得出了具有创新性的结论——大学生法律意识偏弱是许多法律教育途径没有发挥应有的作用。准确了解掌握大学生法律意识现状及影响因素有利于提高法律教育的针对性，提高大学生法律素养，更有利于法制社会的完善和发展。

关键词：法律意识;影响途径;法制建设

引言

随着现代社会经济的快速发展，各种由经济引发的法律问题正不断凸显。大学作为学校与社会联结的纽带，势必要更加注重对大学生的法律意识的培养。目前，对大学生法律意识的现状引起了广泛讨论，仔细研究大学生法律意识有重要的理论和应用价值。

目前，国内已经有一些人对这个课题做了一些研究，例如，邵卫副教授在她的《提升大学生的法律意识探究》一文中提到了大学生法律意识淡薄的现状以及大学生法律意识如何培养的途径。然而却忽略了利用大数据分析研究大学生法律观念的来源，由此就难以分析出我国大学生法律意识淡薄的原因以及有效灌输法律观念的途径。

鉴于类似问题的存在，我们利用大数据分析，采用可视离散化、交叉表、T检验等分析方法来从大学生获取法律信息的来源来分析大学生法律意识现状、原因及培养大学生法律意识的途径。

2 研究方法

本篇文章首先通过问卷调查法收集数据。并主要应用SPSS中可视离散化、交叉表、T检验等方法对数据进行分析。调查问卷主要分为两部分，第一部分是关于大学生法律意识现状的调查(体现在变量5-11)，第二部分是关于影响大学生法律意识途径的调查(体现在变量13-23)，涉及网络、广播电视、报纸期刊、社会家庭因素(普法活动、家庭环境、学校教育、传统等)四个方面。5-11几个变量，通过下面这个算法：法律意识评分=对我国法律体系了解程度*1 + 对我国各部门法基本原则和重要条文了解情况*1+对法律的基本原则是否了解*1.5+基本权利义务了解程度*2+ 是否清楚何时自己的权利受到过侵害*2.5 + 被侵权时倾向的解决方式*2

通过此加权平均数的计算方式，得到法律意识的评分，分数越高，证明其法律意识越弱，反之则越强。再根据分数分为五个等级，十分为一级，一级为法律意识最强，五级为最弱。第二部分通过交叉制表、T值检验，检验其对法律意识的影响力度。并最终得出结论，以论证我国应当通过哪种途径最便捷有效地加强大学生的法律意识，特别是对法律的熟知程度。以提高当代大学生对各种法律事件的判断力

3 实证研究

3.1 实证数据和步骤

本次发放问卷350份，回收134份。数据有效性100%，缺失值为0。通过计算问卷的第一部分，得出接受调查的134名大学生的法律意识分数，基本在10-40分的范围内。根据可视离散化，结果如下：

可以鲜明地看到。当今大学生的法律意识位于20-30分数段的人是大多数，0-

10、40-50分数段的基本为0，而10-20、30-40两个分数段的人相对较少，其中30-40分数段的人数略多。对第二部分的研究比较复杂，主要通过交叉表，T检验的方式进行。经过SPSS软件分析。配对T检验通过将法律意识等级与其他检验影响渠道的变量配对，检验得到结果如下

根据T检验的结果，再将几个关联度较大的对与其交叉表相结合

3.2 实证结果

根据上面的数据，我们可分析出如下的结论：

首先，大学生法律意识虽然并不弱，但仍不理想。整体而言，法律意识水平仍然向较弱的一侧倾斜。

而在影响途径上看，数据表明，对法律事件越关注的人，法律意识越强。作为传媒的有力载体——网络对大学生了解法律事件具有至关重要的作用。但网络传媒所传播的对法律事件的评论与大学生的法律意识并无显著关联，相关系数仅为-0.036这一结果令人意外。此外，广播电视上的普法节目等虽然较受欢迎，受众较广，但与大学生真正的法律意识水平关联性也不大，相关系数仅-0.052，sig则高达0.551。家庭因素与大学生法律意识的相关性十分有限。社会上的普法活动的效果也非常不明显。相比之下，学校的法律基础课程虽然不很受到欢迎，但对大学生法律意识的提高具有一定作用。

最后，虽然家庭因素对大学生法律意识的影响十分有限，但诸如杀人偿命等传统法律观念在大学生群体内仍然有着不可忽视的影响力，传统观念仍有较高的认同度。

3.3 实证结果分析大学生法律意识不强，与当今各种信息传播渠道的关系很大。网络以其快捷性和便利性，对大学生产生了巨大的影响。大学生所知的绝大多数法律新闻来自于网络，而传统的报纸期刊等趋于衰落。但另一方面，网络新闻缺乏全面性，往往单纯叙述事实，而缺乏对相关讨论的报道。此外，网络上有庞大的网民群体，成分繁杂，素质参差不齐。因此，对层出不穷的法律事件经常会提出大量的不理智言论。许多大学生受这些不理智言论的影响，造成了其法律意识水平并未因信息传播变得更加便捷而提高。普法节目经常会讲述一些生动的案例，因此较受欢迎，很多人也认为从中学到很多法律知识。但应该说，普法节目自身的专业性在下降，经常刻意追求案例的新鲜刺激，重视其故事性而轻视了法律性。因此，普法节目对大学生法律意识的影响非常有限。

数据表明，来自父母等老一辈亲人的家庭因素，对大学生法律意识的影响十分有限。可以认为，虽然家庭对孩子的成长至关重要，但大学生业已成年，具备了独立思考的能力。加之如今的大学生更多接受了来自网络、电视媒体的信息，故而家庭的影响力在这一成长阶段被极大地削弱。与之相比，学校开设的法律基础课程影响力略大一些，尽管法律基础课程因课程枯燥等原因并不十分受欢迎，且不被学生重视，但作为学生从小就接受的必修课程，对大学生的法律意识仍会产生不小的影响。传统观念代代相传，根深蒂固。虽然家庭因素的影响力在大学这一阶段已经被极大削弱，但传统观念深入社会上每一个人的心中。包括在网络上就法律事件发表评论的众多网民，也深受传统观念的影响。传统观念借助新的传媒工具，在大学生群体中具有相当的影响力。尽管由于西方法律思想的传入，传统观念的影响力也受到了冲击，但其地位仍旧至关重要。不能忽视的是，传统观念中带有一些不理智的法律观念，诸如连坐，重刑主义等。这些较为落后的观念在许多大学生心中仍旧根深蒂固。而这从网络上对一些社会热点问题的不理智评论就可看出：对一些杀人犯动辄声称要株连亲属，对一些罪行不重的犯人主张严厉惩戒等。

4 结论

大学生整体法律意识偏弱。其原因在于许多法制建设渠道未能发挥应有的作用。网络消息与广播电视上的普法节目，更被大学生等群体所喜爱。但是这两种现代的传媒方式，在对我国大学生法律意识提高的过程中，并没有扮演好应有的角色。因此，要提高大学生的法律意识，国家首先应当对网络和广播电视进行改革。比如，在网络上的法律新闻中增加与其相应的法律以及法律专家的看法，而非单纯地叙述事实;普法节目应增加与人们日常生活息息相关的民事内容，并侧重于对法律的讨论，而非当今这样刻意追求收视率，而选择一些刺激的刑事案件并着重于故事性、忽视其中的法律内容。另一方面，法律基础课程对大学生法律意识的提高较为重要。国家教育部门应考虑提高此类课程的趣味性，使其发挥更大的作用。同时，国家对社会普法活动应当做出改革，使活动更能深入人心而非流于形式。对传统观念上，国家应大力提倡传统观念中优秀的法律思想，同时在法制建设中应特别注意对落后法律观念的反思与纠正。防止落后的观念对大学生产生不利影响。