地铁里程与城市经济发展水平关系研究

1 引言

地铁在中国的发展, 不仅节约土地、能源, 减少污染, 加快城市经济发展。地铁发展带来“地铁红利”折射出城市综合发展水平。本文主要是主要研究我国城市地铁里程对城市经济发展水平的关系。

2 文献综述

目前我国研究地铁里程主要涉及地铁线路规划、设计, 后期开发、建设、制造、运营等方面。而地铁商业发展的提升空间方面主要集中于地下商业模式。从空间资源合理利用、车流设计、住宅以及道路布局的信息指引。Sanja Durmisecic以地下交通车站作为研究的重点, 提出评价、设计地下空间系统化方法。

3 实证分析

3.1 经济指标的构建

本文在遵循科学性、通用性、可操作性、可比性四个原则的前提下并根据反映区域经济发展指标的两个方面:一方面从城市综合力量发展指标, 另一方面从该城市城乡居民生活水平。来构建6个经济指标:人均GDP (元/人) X1、工业/GDP (亿元) X2、第三产业/GDP (亿元) X3、居民消费价格指数 (CPI) X4、城镇人均可支配收入 (元) X5、农民人均纯收入 (元) X6。

3.2 数据来源

本文数据是经过查阅、整理各省市《2017年统计年鉴》得到各城市经济发展水平指标数据。

3.3 KMO和Bartlett的检验

利用SPSS对数据进行KMO和Bart-lett检验, 其中KMO=0.823, Bartlett球度的伴随概率P=0.000<0.05, 适合做因子分析。

3.4 公共因子的选取

根据特征值大于1、累计方差贡献率大于70%的分析原则, 本文提取前两个因子, 因累计方差贡献率为:73.883。证明前两个公共因子可以代表其他指标数据的全部信息。

3.5 因子旋转以及公因子的解释

根据主成分分析成份得出:人均GDP (成份1为0.707, 成份2为-0.005) 、居民消费价格水平 (成份1为0.813, 成份2为-0.111) 、城镇人均可支配收入 (成份1为0.813, 成份2为0.414) 和农民人均纯收入 (成份1为0.864, 成分2为0.030) 。他们现在第一公共因子上载荷较大, 主要反映城市经济在消费方面的情况。第二公共因子主要由工业/GDP (成份1为0.191, 成份2为0.926) 和第三产业/GDP (成份1为0.220, 成份2为0.925) 决定, 主要反映城市经济发展在产业方面的情况。

3.6 因子得分系数矩阵

通过因子得分的系数矩阵, 可以得到各公共因子的得分公式:

第一公共因子:

第二公共因子:

其中, fi是经过处理后, 原始变量标准化的值。

使用回归分析得出因子综合得分。并以各因子方差贡献率占2公共因子总方差贡献率比重作为权重进行加权平均计算并汇总, 得出各城市经济发展的综合得分。最终得出:北京排名第一, 上海排名第二, 且其他城市与北京、上海差距较大。深圳、广州排名第三、四名, 并且这两个城市的差距不是很明显。

4 地铁里程与城市经济发展水平关系研究

4.1 地铁里程与城市经济发展水平回归分析

建立回归模型, 设经济发展水平序列为 (yt) , 设地铁里程序列为 (Xt) 。

构造回归模型为:

从上述结果来看, 回归估计的模型拟合较好。R2=0.848562, 说明城市经济综合发展水平可由地铁的里程长短来解释。

5 结论与建议

研究结果表明, 地铁里程与城市经济发展之间存在着相关关系。揭示了地铁的发展给整个城市所带来的经济的发展。地铁带动消费者效益、推动城市商业发展、拉动城市经济增长。从目前我国的情况来看, 二三线城市也应该加快城市地铁的建设, 完善地铁管理向市场化和专业化转变.除了保证市民安全出行便利、带动周边的经济增长, 拉动商业经济, 发展城市文化。

摘要：本文用因子分析法对我国23个开通地铁城市经济发展方面的6个指标进行综合分析, 得出23个城市经济水平综合排名。并对其做回归, 得出地铁里程与城市经济发展相关关系。

关键词：地铁里程,城市发展,因子分析,回归分析

参考文献

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