ui设计论文提纲
论文题目：大数据驱动UI产品创新设计研究 ——以新老年人“养护一体”UI交互设计为例
摘要：当前,“互联网+5G”背景下的在线应用产品层出不穷,应用范围已经拓展到社会生活的方方面面,同时,很多UI产品由于自身设计缺陷,即使蜂拥上线却常常只是昙花一现。不仅是“需求错位”,更包括线下资源整合的“即时性”与“有效性”等问题,都将直接反应在UI界面设计之中。此外,在线浏览、在线沟通与在线消费产生的大数据（含用户所有在线行为数据）,设计师通过运用关联分析算法可以让用户的需求和偏好都变得有迹可循,大数据的边际效应也常常会给设计者带来意外收获。由此可见,通过对大数据中蕴涵的UI产品所亟需的规律和发展趋势进行提炼、分类与整合,可精准定位用户的需求目标,打造高效化、精准化与个性化服务,不断优化UI产品信息交互层级结构与界面按钮,使得用户对需求信息从“被动接受”转化为“量身定做”成为可能,也为UI设计师提供了更精准的交互界面模式设计。与此同时,通过对线上线下资源的整合、比对与统计,打破以往单一线上交互模式,致力打造“双闭环交叉模式”设计,如此可以有效减少了信息错位、信息失衡产生的认知、时间与物质消耗成本,彻底改善与优化以往低效的UI设计流程。本文拟采用新老年群体大数据精准分析与“养护一体”体验模型的个案,结合新老年人的认知特点,对用户要素体验模型进行个案研究。通过对新老年群体生理需求和精神需求全方位的引导设计,将与传统老年人需求大相径庭的新老年群体拉入大众视野,在体现设计人文主义关怀的同时,实现设计功能性向社会应用性的过渡,从而引领新老年人以在线“养护一体”为基础的更为健康积极生活方式。创造服务于老年群体的,以文化艺术为引领的社会服务体系。本文首先对此类UI产品同质化、不完善性、设计模型缺陷、用户模型不匹配、以及文化艺术元素的缺失等问题进行逐项分析,利用大数据逻辑关联特性,通过与传统采样分析方法对比,并结合大数据分析对问题细节性、精准性和数据延展性的优点,推导出UI产品交互模型与用户真实需求逐一匹配的设计范式。即通过定量分析推导出定性结论,即通过数据筛选与数据分析找出同类新老年用户群的需求指向与UI操作界面的指向性。通过对UI产品界面设置目标服务或目标商品图标,利用实践反馈验证设计范式的可行性,为后续的优化升级提供真实数据。通过“养护一体”交互案例解析,比对同类案例可以发现,当下很多养老产业产品只养不护、或者只护不养的现状。因此,探求新老年群体“养护一体”产业的层级设计与服务,必须首先制定面向新老年群体的UI产品的设计原则。通过大数据分析新老年群体认知特征,再与传统老年群体进行比对,由此区分代际老年人之间认知与需求的差异性,尤其针对新老年群体感官、记忆、思维等认知共性特点,本文得出交互设计创新的如下四项原则:1.增强知觉对象;2.对信息进行增效编组;3.减少界面信息数量;4.多通道的感官设计。因此,本文对新老年人“养护一体”交互界面的结构层、表现层以及交互方面推出优化界面体验模型,针对大数据驱动UI产品创新设计思路提出与界面体验模型吻合的设计范式,以此让大数据在UI产品的应用中变得更加高效化、精准化和简约化。
关键词：大数据;UI产品;新老年群体;养护一体;用户体验
学科专业：设计学
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究的目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 研究内容和研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.5 创新之处
第2章 UI产品交互的理论概述
2.1 UI产品的发展概述
2.2 UI产品普及的根源
2.2.1 计算机技术的发展和普及
2.2.2 交互操作专业性大幅下降
2.2.3 功能设计更加贴近大众需求
2.3 UI产品发展瓶颈问题分析
2.3.1 UI产品同质化严重
2.3.2 UI产品户辐射不完善
2.3.3 UI产品和用户心智模型匹配度不够
2.4 本章小结
第3章 大数据如何驱动UI产品精准化设计
3.1 针对大数据“认知误区”分析
3.1.1 大数据的定义
3.1.2 大数据分析和传统数据分析对比
3.1.3 使用大数据思维解决问题
3.2 以人为中心的UI产品设计
3.2.1 用户模型分析
3.2.2 设计模型分析
3.2.3 设计模型匹配用户模型
3.3 大数据驱动UI产品精准化设计流程
3.3.1 基于大数据分析用户需求
3.3.2 大数据在UI产品设计中的应用三个内核——数据来源、数据筛选与数据分析
3.3.3 大数据仅仅是促进UI产品精准“定位”?
3.4 大数据驱动UI产品的应用先机与成功案例
3.4.1 国外应用案例
3.4.2 国内应用案例
3.5 本章小结
第4章 从“养”到“养护一体”——大数据驱动UI产品解决养护问题的“复合”应用
4.1 国际老龄化状况及应对措施
4.1.1 国际老龄化状况
4.1.2 国际养老范本
4.2 我国老龄化状况以及养老模式的变化
4.2.1 基于大数据的养老产业变革
4.2.2 针对老年人的“养护一体”产业趋势分析
4.3 “新老年群体”认知特征及在线生活方式分析
4.3.1 新老年群体与传统老年人对比
4.3.2 从认知特征看新老年群体需求分析
4.3.3 新老年群体在线生活方式分析
4.4 市场同类UI产品分析
4.5 基于大数据分析的新老年群体“养护一体”需求层级分析
4.6 基于新老年群体“养护一体”交互设计创新原则
4.6.1 增强知觉对象——便捷认知
4.6.2 多通道感官设计——强化感知
4.6.3 减少界面信息数量——提升注意力
4.6.4 信息编组——协助记忆
4.7 本章小结
第5章 大数据驱动新老年人“养护一体”UI创新设计
5.1 结构设计
5.1.1 便捷生活
5.1.2 医疗保健
5.1.3 实现自我价值
5.2 交互设计
5.3 视觉设计
5.3.1 图标设计
5.3.2 色彩搭配
5.3.3 文字设计
5.3.4 设计效果图
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢