大数据时代下企业财务管理的变革与创新

1 引言

大数据具备数据类型多、含量大等十分多样的特点, 以现代的云计算和计算机技术作为基础, 推动数据精度提升以及信息处理效率的提升。现如今不少企业都在开展信息化建设。对于企业来讲, 在经营的过程中会产生大量的数据信息, 通过分析财务管理过程中产生的数据信息, 能够更加精准、有效掌握企业经营中的资产构成状况, 包括资金的流向及最新动态进展。大数据对于企业财务管理意义重大。

2 大数据时代概述

首先, 大数据是时代发展衍生出来全新内涵的概念, 最早是由美国硅图公司麦京硒提出来的, 用以描述阐释信息知识爆炸时代所产生的海量数据。从大数据中的海量信息进行快速筛选以获取得到自己所需要的有价值信息, 逐渐延伸出大数据技术的概念, 从高效数据中再次进行提取以达到提高对整个数据库信息利用的有效率的一种技术。其次, 美国麦肯锡信息咨询公司认为大数据是各行各业内在的不可或缺的生产要素, 运用常规软件工具对于特定时间内出现的内容进行提取、管理和处理综合于一体的完整性表述。最后, 依据对大数据生命周期的处理, 通常划分为大数据收集和预处理、大数据保留和管理、大数据计算方式和体系、大数据的挖掘与提取、大数据可感化计算以及大数据安全与保密等方面。大数据技术的出现优化了对海量信息的处理模式, 提高对数据利用的速度和效率。

3 分析大数据时代下企业财务管理面临的问题

3.1 企业管理者忽视对大数据的应用

大数据时代带来海量的商业信息, 其中包含各行各业经济发展趋势的推测及提取应用的重要性。但是显然企业管理者并没有从大局意识出发, 没有发现大数据信息中隐形的商业信息, 因此造成忽视大数据时代下产生的问题。我国多数企业财务管理者浅显认为大数据时代仅仅是数据的繁杂与多样, 只能在这种情况下简单处理和归纳数据, 没有发现在实际应用过程中会对企业产生怎样的作用和价值。部分企业甚至认为, 大数据时代下含有的各类海量商业信息还没有财务报表及企业盈亏表来的实际。这种短视化企业财务管理者的浅显目光阻碍了企业向更高方向和更高地位发起冲击, 仅仅利用大数据来拓展获取信息的渠道, 缺乏对大数据时代背后隐形价值的关注。

3.2 企业财务管理智能化自动化程度不够高

大数据时代运用到的先进技术包括数据保存、数据整理及数据采集等。但是随着互联网信息技术的突飞猛进, 各种新型技术逐渐被应用于各个行业领域中, 比如云计算技术, 已经融入社会的企业行业中。企业财务管理的智能化和自动化是对大数据时代各种先进技术和工具的综合应用, 而在我国企业并不熟悉的背景下, 加特纳集团在20世纪提出商业智能化定义。通过借助时代发展过程中的优势资源, 来为企业提供最新管理的办法和依据, 这才是大数据时代下衍生出来的核心, 作为核心内容被各种先进行业领域所涉及, 包括金融、移动、互联网等多个移动电子商务领域中, 但是企业自动化智能化管理并没有得到广泛普及。因此, 面对大数据时代下的发展特点, 企业不能做出有效调整, 使得运营过程出现问题。

3.3 没有树立科学的大数据时代观

根据当前社会发展的形势, 大数据时代的到来已经为企业数据的处理量呈现出海量式增长趋势。虽然企业管理数据包括多种类型, 主要有纯数字文本结构化数据和半结构化和全结构化数据模式, 这些由多数行业企业共同组成的数据类型并不能采取统一化的处理模式。根据当前企业中的半结构化处理模式办法来看, 对于企业处理的数据已经占据到80%以上, 并且没有有效管理模式去做出改善。这种在大数据时代中数据整合出现问题, 是由于系统平台构成了不同的信息系统, 在各个业务模块中很难真正实现对于数据的共享。因此企业没有树立科学的大数据时代观, 影响到企业各个环节的工作问题, 还有关于企业数据安全存储问题, 也是当前企业管理的缺失问题。

4 基于大数据时代变革创新企业财务管理模式的有效对策

4.1 建立基于大数据的企业运营决策机制

在整个社会的各行各业都面临着大数据技术影响的背景下, 取缔传统企业财务管理模式已经成为时代发展的必然趋势, 只有实施新型企业财务管理模式才是现阶段赢得企业发展的关键, 对于传统企业在运营中决策机制不科学、不合理及过于主观化等问题, 企业应该在大数据时代建立合适的整套运营决策流程, 使得企业的决策更具有客观立场。具体来讲, 就是通过运用互联网技术来获取到大量的参考信息, 安排企业专业的人士对于财务信息进行分类甄别, 从整理的过程中发现整理数据中信息的价值, 并且作为企业决策运营的主要参考信息, 保证决策整个过程的科学、高效, 才能更好地符合大数据时代形势的消费和管理。

4.2 企业引进和培养大数据人才

我国正处于大数据时代背景发展下, 想要完成对企业财务管理模式的变革创新, 需要补充企业新鲜血液, 引进大数据人才。因此作为企业财务管理者不仅负责公司各种财务数据的处理和搜集, 还要对社会行业在市场中的发展动态预测, 引进大数据人才是必要条件。此外对于本企业的大量员工, 定期进行大数据时代及大数据技术的培训考核, 仅仅引进大数据人才是不够的, 还要对全体员工提升大数据的处理能力, 企业根据自身条件资质可以选择业界知名的学者专家, 以开展讲座的形式来对企业全体工作普及大数据时代意识, 并且加强人员交流学习, 做出自我应对之策。

4.3 提高管理者挖掘数据中潜藏商业价值的能力

大数据时代造成对企业发展的冲击是不可避免的, 而企业管理模式会反映到变革和发展过程中, 有效利用大数据为企业取得更高的效益是大势所趋, 想要做到大数据技术为我所用就必须深入了解大数据内涵特点及意义。一方面是利用大数据对于企业管理中决策运营的价值, 保证实施的决策科学、合理、客观;另一方面企业在发展的商业智能化过程中, 需要考虑到与决策者进行有效沟通交流, 从全方位、多角度看待建设大规模数据中遇到的问题, 为企业顺利建设大规模数据分析系统做出有效参考。

5 结语

当前我国数据信息呈现爆炸式增长趋势, 大数据也因此产生和发展, 对各个不同的行业领域都产生了重要的影响。虽然为企业带来了新的发展机遇同时也带来了新的挑战。在面对这些问题的时候, 企业需要改善现有的管理方式, 帮助企业更加健康稳定的运行。财务管理作为企业管理当中的重要构成部分, 需要不断提升其搜集和处理信息的能力, 加快大数据相关知识在财务管理当中的具体应用, 为企业可持续发展做出重要的贡献。

摘要：大数据以云计算、宽带网为基础, 在其催生下得以产生和发展。大数据时代为企业带来了很大的变革, 虽然为企业带来了不少的便利, 但也给企业日常管理活动的开展奠定基础。财务管理在企业运营管理当中地位重要, 应当让其加快信息化进程。本文将对大数据时代的内容、当前财务管理面临的问题以及创新路径等进行分析。

关键词：大数据时代,企业财务管理,变革创新

参考文献

[1] 程文.挑战与变革:大数据时代下企业财务管理的新发展[J].财政监督, 2016 (2) .

[2] 邓永萍.基于大数据时代下的企业财务管理创新[J].财经界 (学术版) , 2015 (24) .

[3] 刘慧芳.浅议大数据时代下企业财务管理的创新[J].中国国际财经 (中英文版) , 2017 (22) .