资产评估中大数据的应用研究论文

一、大数据技术概述

(一) 定义

所谓大数据, 是在云计算及物联网发展后逐渐兴起的一种新型技术。当前, 学术界对于大数据的定义尚未得到统一意见, 但大致上可以将其定义为物联网信息时代背景下为挖掘数据背后更多潜在价值的信息流而存在的一种信息挖掘及统筹技术, 大数据技术能挖掘许多商业信息及价值, 被越来越多技术公司所重视。

(二) 大数据的特征

变化快、反映快、信息更新频繁、数据类型庞杂及数据来源多样是大数据的最主要特点。

(三) 大数据与评估的关系

在大数据时代下, 信息及内容的评估往往面对的是成千上万的数据流信息, 而传统以业务实体为主的评估对象已经发生了根本上的变化。越来越多机构在进行评估时, 往往需要借助更新的技术手段, 数据及信息的形式也千变万化, 对评估资产带来严峻的挑战。复杂和多样的数据信息背后, 更多信息评估专家需要凭借熟练的评估方法和成熟的技术体系实现对资产的科学和预见性评估, 适应行业环境的发展, 为企业资产的合理评估提供技术保障, 与时俱进, 不被大数据时代潮流所淘汰。

二、传统资产评估分析

在传统财务会计理论体系中, 资产评估的方法主要分为:成本法、市场法和收益法三种方法。然而传统资产评估方法的不足之处越来越明显:

(1) 所谓成本法。是评估专家在依据资产历史评估经验的基础上, 对企业资产的贬值、损耗情况进行主观判定。在评估过程中, 资产的来源及价值都不尽相同, 评估专家往往使用不同的评估办法实施评估, 依靠资产成本的价值为资产进行评估, 评估的结果不但不够准确, 还不能让人信服。

(2) 所谓市场法。是以资产在市场交易环境中的价格为判定标准, 为资产价值进行评估的评估办法。这种评估法需要以与资产同类型程度较高的资产进行对比评估, 对同类资产的信息准确度要求较高, 仅限于一些固定资产、有形资产, 对于无形资产的评估尚存在一定难度。

(3) 所谓收益法, 是以资产未来预计收益为判定标准而对资产进行折旧计算的评估办法。这种评估法依存于资产在企业的历史价值及未来收益情况, 在具体的资产价值评估方面还具有较复杂的实施过程, 其评估的准确性及时效性受未来收益率的明显影响, 具有评估不稳定的缺陷。

三、大数据在资产评估中的具体应用

(一) 借助大数据技术可提升企业资本运营精准性

在大数据技术的帮助下, 企业的客户群体不再散乱, 而是有严格的细化和分类。在对于企业细化市场和找准市场定位有着直接的积极影响, 尤其是提升服务专业度方面, 通过大数据挖掘技术, 可为企业推荐最精准的客户群体, 不仅可以大大提升成功率, 而且可以更有效地满足企业需求, 助推实体企业的资本运营。

(二) 借助大数据技术可有效防控资产评估风险

大数据技术在评价资产风险系数时, 可为企业提供准确的信用数据, 帮助银行或其他机构合理评估客户信用程度, 降低资产评估风险。例如美国一家评估机构就利用FACEBOOK上客户的信息与数据, 为银行评估数据融为一体, 最终在银行信用评估方面提供有利的数据支持, 提升金融机构的信用评估能力, 帮助行业识别重要信用信息, 通过数据的模拟与测试等, 来综合评判每个企业资产状况和运营风险, 可以大大降低评估成本, 提升评估速度和准确性。

(三) 借助大数据技术提高评估工作效率

在大数据技术下, 一切企业的资产都以虚拟的形式进入“云端”, 并在此保存。资产评估者要合理评估企业资产价值, 往往需要借助“云端”数据, 通过云端询价来获取行业价格, 这不仅提升了评估工作效率, 还节省了评估所占用的时间与人力。伴随移动技术与大数据技术的共生发展加快, 为企业资产进行评估, 在不久的将来就能简化掉不必要的评估设备, 仅仅依靠一部手机或者平板电脑就能实现对资产的评估, 大大提升了评估的效率。

(四) 依靠大数据评估资产可提高评估的科学性

牛津大学教授维克托曾说:“全世界在大数据的变革下, 人们获得更加完整的数据有了新的手段和机遇, 既能掌握历史数据, 又能获取未来未知数据, 这些数据里隐藏着巨大的知识, 但也伴随着相同程度的危机。”在新时期, 大数据技术被人们用于探索未知和总结已知, 极大地丰富了人们的数据视野, 对资产价值的评估更加科学和全面, 通过对海量数据信息的分析与挖掘, 能获得更加完善的服务观点。大数据的核心就是预测, 它是建立在数学模型和算法基础上的科学预测活动, 即研究探索海量数据之间的内在逻辑和关联方式, 预测事情发生的可能性。在大数据时代之初, 人们常使用采样分析和调查的办法模拟数据, 但这样的信息流受到样本过小的限制, 不能提供更加精确的资产评估服务。随着大数据技术的发展, 与受局限的小数据范围相比, 使用大数据为资产评估带来了更高的精确性, 能够更清楚地看到样本无法揭示的细节信息。在大数据技术的帮助下, 资产评估工作不但有了宏观的方向视角, 还有微观的数据精确度, 不再是对某一领域数据的深究, 而是对更广阔层面数据信息的挖掘与分析, 使得企业资产评估者具有更敏锐的洞察力, 使得企业在广阔的数据资源中获得更好的发展前景。

四、结语

综上所述, 大数据和资产评估的有机结合能够使资产评估更高效地操作, 因此资产评估行业要积极做好相应的改革, 利用好大数据带来的福利, 为自身和社会创造更大的价值。

摘要：当今社会已然是遍布信息网的社会, 信息的有效性在一定程度上决定着社会整体运行效率的高下, 因此大数据必然要被深度研究。资产评估的要求随着经济的发展也越来越高, 严谨性是其关键性的挑战。本文将对二者的关系进行探讨, 分析大数据在资产评估中的具体应用。

关键词：资产评估,大数据,应用

参考文献

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