制造部工作总结与规划
时光流逝着，岁月沉淀着，在众多个日夜中，我们辛勤的工作，换来了一份份工作佳绩。回首看每个阶段的工作，都有着独特的成长点，应当写一份工作总结，作为自己工作路上的前进参考。下面是小编为大家整理的《制造部工作总结与规划》相关资料，欢迎阅读！
第一篇：制造部工作总结与规划
汽车制造与检修专业发展规划书
着科学技术的飞速发展和家庭用车的普及，汽车服务业对汽车维修工人的技能素质要求越来越高。目前，我校作为国家重点职业中专学校，并作为国家改革示范发展校，主要培养应用型人才，对我们的师资、课程及实习教学资源提出了更高的要求，我们将积极应对。结合永州汽车业的发展，根据学校实际情况，特制定汽车维修专业发展规划。
一. 专业基本概况
我校汽修专业2011年下期开始设立并招生，进行持续性发展，做大做强。开办初期，汽修专业师资力量薄弱，仅4名专业教师，投入了120多万元建设校内实习基地，实习设备相对数量有限，师资及设备的增添都是我们急需解决也是正在解决的问题。该专业的整体水平有待提高，师资力量需要进一步加强，人才培养模式、教学内容和课程体系的改革有待进一步提高。 加快专业建设，做好实训基地建设规划，在软硬条件即将配备的情况下，我校有能力将该专业建设得更好。各方面条件包括：教师队伍将会逐渐的满足要求，近期将采购约100万元的实训设备建设校内实训基地，拥有多家校外实训基地，教学计划、各课程建设趋于完善。汽车维修是社会急需专业，永州市相对汽车拥有量大，加之其他工商业及个人用车，使得永州市地区车辆格外多，为本专业的发展提供了广阔的空间和光明的前景。同时，服务于当地经济也是职业学校应尽的责任。培养优秀的毕业生，使他们为社会贡献的同时也打响我校汽车专业的品牌，扩大社会
影响。办好“汽车检测与维修”专业将为开设其它汽车类专业打下坚实的基础。
一、指导思想
汽修专业坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想，全面贯彻党的教育方针，坚持科学发展观办学，牢固树立为地方经济建设服务的指导思想;以培养具有创新精神和实践能力的高技能人才为目的，为和谐社会的飞速发展作出应有的贡献。
二、 专业定位
(一)发展方向
以汽车制造与检修专业为立足点，根据社会市场需求，适时开设新的社会紧迫的汽车类专业。开设多个汽车类专业，形成专业群，可以实现资源共亨，节约办学成本，同时融合汽车、机电、数控以至管理等专业多方面人才，促进不同专业教师和学生知识交流融合，提高师生综合素质，并向社会输送多方位人才。 计划近期希望开设的新专业有：汽车检测与维修、汽车维修与驾驶等。
1.汽车检测与维修
该专业人才的社会需求远远超过了现已开设的汽车检测与维修专业，并且是紧俏专业，生源充足。特别是湖南省各大汽车维修厂、4S店等，紧缺汽修专业的人才，我校培养出的学生，不但具备相应的理论知识，而且技能突出，特别是现代检测设备的应用更突出。
2.汽车维修与驾驶
该专业的学生不但能掌握汽车维修技术，更能熟练掌握驾驶技术。我校可以与各大品牌4S店，像丰田、别克、大众、奥迪、本田等维修站签定联合人才培养计划，实行“订单式”培养。“订单式”教学是值得职业教育积极探讨的一种人才培养方式。我们可以在汽车维修专业的基础上，将进一步深化合作，并扩展到其它公司、品牌，在时机成熟的时候增设为新专业。 努力提高现准备开设的“汽车检测与维修”专业办学质量，向社会输送优质人才，并根据莱芜经济发展及企业实际需求，把汽车维修专业发展方向定位为：运用各种检测手段完成对现代汽车常见和典型故障的诊断、检测、调整与维修。
(二)培养目标
1、对于汽车维修高级工，应达到以下目标： (1)握汽车常见故障的诊断与维修;可以独立的进行汽车一般的维修保养作业，了解汽车新技术，新结构，掌握汽车的维修工作流程;满足各类汽车维修服务业对汽修高级工的要求; (2)熟练掌握常用工量具和汽车检测仪器的使用; (3)具有良好的人际交流能力、团队合作精神和客户服务意识; (4)能够对中级工进行理论和实践指导。
2、对于汽车维修技师，应达到以下目标： (1)熟练掌握现代汽车各种新结构、新技术，熟悉其工作方式和控制原理; (2)熟练掌握各种工量具、检测设备及检测仪器的操作规范和使用方法; (3)能够运用各种检测手段完成对现代汽车常见和典型故障的诊断、检测、调整与维修;
(4)掌握汽车维修技师的各项操作规程和技术技能，达到汽车维修技师各项技能水平。
(三)服务定位
我们的专业发展思路是：立足现有专业，努力提高教学质量;适时增设社会紧迫专业;并以学校职业教育为依托，面向社会开办多种形式的培训项目。按照本汽车维修专业的培养目标要求，培养符合永州地区经济建设和企业需求的高素质高技能人才，同时为企业、社会提供技术培训，技术咨询、技能鉴定等方面服务。 近期内，随着我校汽车专业实习设备、器材的到位，我校汽车专业将具备面向社会多种形式的培训条件，包括培训基地、培训及鉴定资格等。培训项目和形式可有以下几种： 1.订单式培养 这种模式可以推广与各大汽车维修站、企业合作，类似于现在向莱钢、泰钢输送人才的方式。 2.为企业人员提供短期培训 对各维修企业、公司的员工提供再学习的途径，让他们不断提高理论知识和实践技巧，及时学习汽车的新技术、新的检测与诊断方法。 3.面向社会开办汽车检测与维修班以及中、高级汽车维修工考证班。 因汽车维修人才短缺，高技二年制教育无法短期内培养出足够人才，这种短期汽车维修班的市场很大，并且从事汽车维修必须有中级维修工证才可上岗。所以这方面的培养大有作为。 开办以上各类培训班可以充分利用学校资源，为社会培养急需人才，增加学校教师收入，扩大学校、专业社会知名度。同时也促进教师水平的提高，并把相关知识、信息反馈到职业教学中来，必将促进专业的进一步发展。
三、 建设规划
(一) 加强师资队伍建设
本专业应不断优化师资队伍，加强学习，提高教师的理论、实践指导能力，达到“一体化”教师水平，甚至 “双师型”教师水平，聘请专家顾问指导本专业建设发展，才能基本满足教学要求。考虑到进一步提升教学水平和增强科研水平，可以聘请或调入1-2名具有实践经验的高级技术人员以提高实训水平。积极培养现有教师，促进和为在职教师提供条件参加学习、培训和评定职称。
(二) 加强校企合作
校企合作在职业教育中起着不可替代的作用，学校应本着“资源共享，优势互补，责任共担，利益共享”的原则，联系汽修厂、汽车4S店等校外实习厂家，实现校企间的紧密合作。专业教师制度性地下到企业工厂学习、参观、交流，提高专业技能，扩大信息量，指导教学。经常邀请企业高层管理技术人员进校讲学、参与教学探讨。成立由校方、企业、教育专家等方面人员组成的“专业委员会”，指导教学。
(三)加强实训基地建设
汽车发动机构造与维修实训室 该实验室为汽车发动机构造与维修实训室，主要为大众车系的发动机、示教板、拆装台架、教学实验台等;让学生熟悉各发动机的结构原理及工作特点，反复拆装，达到能基本完成发动机大修的要求;通过发动机实验台，让学生熟练应用现代技术和设备，检测和维修电控发动机的故障。具备特点：检测设备先进、齐全、设施完善规范
2011年8月
第二篇：机械制造与自动化专业职业规划（推荐）
一、 **五年职业规划18岁至23岁
2010年11月至2015年11月
二、 **男成都*****技术学院机械制造与自动化2010级一班
出生：四川**身高：170体重：55千克身体健康
专业知识学习占无工作经历
三、 自我评估
1. 受家庭和父母的影响，我的性格有多重面，和大家在一起的时候活泼开朗，而独自
一人时则安静稳重，由于环境的锻炼，我能用较平和的心态面对挫折，能吃苦耐劳，心理素质较好，能用较好的心态面对繁杂琐碎的事项。
2. 喜欢团队合作，更重要的是它是我想要做的，所以我有足够的热情去做好它。我喜
欢理解性的学科，应为我觉得那是很有趣的。
3. 我的英语水平还不够高。大学还有三年，还有机会好好学习英语。我与人交流能力
有待提高，
四、 环境评估。
1. 机械制造与自动化行业发展趋势
加入WTO后，我国经济融入世界经济的步伐加快，调整产业结构的国策，使我国迅速成为世界加工制造大国。随着外资企业的大量涌入，我国已成为加工制造业的重要基地之一。需要大量的机械设计制造及其自动化专业的应用型高级工程技术人才，尤其是既能利用计算机进行机械产品的辅助设计，又能应用数控技术进行制造的人才非常紧缺，有着广阔的就业前景。
2. 机械制造与自动化专业就业前景
主要到工业生产第一线从事机械制造领域内的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面的工作。由于机械行业的重要性和庞大规模，需要一支庞大的专业人才队伍。今后一段时间内，机械类人才仍会有较大需求。具有开发能力的数控人才将成为各企业争夺的目标，机械设计制造与加工专业人才近年供需比也很高。 从机械行业发展来看，印刷机械、数控机床、发电设备、工程机械等重头产品前景仍看好。除了这些传统工业领域，该行业将进一步向机光电一体化发展，向光加工、环保这样的新兴领域拓展。
五、 职业目标。
1. 较系统地掌握本专业领域宽广的技术理论基础知识，主要包括力学、机械学、电工与电子技术、机械工程材料、机械设计工程学、机械制造基础、自动化基础、市场经济及企业管理等基础知识;具有本专业必需的制图、计算、实验、测试、文献检索和基本工艺操作等基本技能;具有本专业领域内某个专业方向所必要的专业知识，了解其科学前沿及发展趋势;具有初步的科学研究、科技开发及组织管理能力;.具有较强的自学能力和创新意识。
六、 实施步骤。
大一：参与社会实践，锻炼自己的能力，也能更多地了解社会形式。进行巩固和复习专业知识。学开车,在大二之前拿到B级驾照。加强英语学习，提高英语水平。 大二：身体是玩命的本钱，对于会计这样工作强度相当大的一项事业，强壮的身体是前提，每天至少要花半个小时慢跑或者打乒乓球。要保留自己的业余爱好。 大三：继续学习英语，继续找机会实习。有更多的实习经验，提高自己的实际操作能力。
前途是光明的，道路是曲折的。和我一样有这样美丽梦想的人有很多很多。曾经有人和我谈到他们的未来将怎样怎样，却不知道该如何实现。学习刘老师的课后，我更加明白了梦想与空想的区别，明白了规划对职业生涯的统筹作用。
第三篇：中国船舶制造行业市场需求预测与投资规划分析报告
【关 键 词】船舶制造行业
【报告来源】前瞻网
【报告内容】2013-2017年中国船舶制造行业市场需求预测与投资战略规划分析报告(百度报告名可查看最新资料及详细内容)
报告目录请查看《2013-2017年中国船舶制造行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》
随着船舶制造行业竞争的不断加剧，大型船舶制造企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内优秀的船舶制造企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对产业发展环境和产业需求的深入研究。正因为如此，一大批国内优秀的船舶品牌迅速崛起，逐渐成为船舶制造行业中的翘楚!
本报告利用前瞻资讯长期对船舶制造行业市场跟踪搜集的市场数据，全面而准确的为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告从当前船舶制造行业的宏观景气状况出发，以船舶制造行业的产销状况和行业需求走向为依托，详尽的分析了中国船舶制造行业当前的市场容量、市场规模、发展速度和竞争态势。
报告主要分析了中国船舶制造行业的生产与发展;船舶制造行业当前的市场环境与企业竞争力;船舶制造行业的市场需求特征;船舶制造行业的进出口市场;船舶制造行业的竞争格局、竞争趋势;船舶主要细分产品市场发展状况;船舶市场的领先企业经营状况;船舶制造行业的发展趋势与前景预测;同时，佐之以全行业近5年来全面详实的一手市场数据，让您全面、准确地把握整个船舶制造行业的市场走向和发展趋势，从而在竞争中赢得先机!
本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告通过对大量一手市场调研数据的前瞻性分析，深入而客观的剖析中国当前船舶制造行业的总体市场容量、市场规模、竞争格局和市场需求特征，并根据船舶制造行业的发展轨迹及多年的实践经验，对船舶制造行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测。是船舶制造企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解船舶制造行业当前最新发展动态，把握市场机会，做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品。也是业内第一份对船舶制造行业上下游产业链以及行业重点企业进行全面系统分析的重量级报告。
报告目录请查看《2013-2017年中国船舶制造行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》
第四篇：一个制造企业财务总监的财务工作规划
初步财务工作规划的构思
公司整体业务发展迅猛，内部管理特别是会计核算和财务综合系统管理在围绕财务核算体系、流程体系假设、内控制度的构造等方面进行了一定的探索，但都局限于非常传统思维模式。从公司本身发展趋势来看，公司财务管理体系还很薄弱，制度建设的任务还十分艰巨，企业发展规模愈大，速度愈快，企业面临的风险愈大，经营环境愈复杂，如果没有规范健全的管理制度体系来保障，企业资产安全、市场开拓和业绩巩固和提升将会收到内部和外来的冲击。
要制订完善公司的会计核算和管理体系，有赖于公司管理观念的改变和公司经营管理系统的改革和文化逐步认可，还需能学习借鉴目前成功公司的管理思想和方法，并将公司的会计核算和财务综合管理体系建设作为一项重要的制度系统建设，有计划、有步骤地向前推进。 结合上次我参加公司成本会议观察和与领导的谈话，参照我自己的职业判断，我认为目前公司管理特别是财务管理在制度流程和体系健全性、制度可操作性，以及在具体执行上可能存在如下几方面缺陷。
第一，财务管理定位模糊，对财务和会计工作认识不足。由于受传统思维的影响，财务工作停留在核算和记帐方面，所谓的分析也只是事后算帐，由于传统核算模式和分析思路不能揭示成本超支的真正原因以及可行的纠正改进措施，给人一种老是算不对的印象，实际上真正的利润不是财务算出来，而是生产经营出来的，财务职责是首先发现正常的利润被吃掉的问题，然后和其他部门一起找到吃掉利润的黑手。
第二，内部会计核算和管理控制制度缺乏系统和可操作性，基本流于形式，没有结合公司业务实际形成自己的可行的制度体系，功能不全，难以有效发挥作用。
第三，在制度执行中存在诸多障碍。主要表现在：
(1)制度在执行过程中赋予过多人为的弹性。通常是违规问题逐渐积累，例如废品后面很难落实到责任人，随时间推移，对废品追踪和监控记录没有一套流程，管理人员和工人都习以为常。成本日益膨胀，财务缺乏规范成本控制流程，很难发现成本增加后面的黑手。 (2)制度的落实缺乏刚性。在执行中过多强调客观原因，互相推卸责任。对违反制度的人和事只要没有造成恶果就难受处惩，而且对违规违纪操作的处罚缺乏统一的尺度。
第四、公司会计核算和组织管理体系的框架比较紊乱，没有站在公司综合管理角度去设计，工作重复重叠，做大量无用功。人员虽然不少，人员素质参差不齐，这种情况给人员调配和内部科学分工管理带来难度，出现分工不合理，职责不明，缺乏激励，没有形成系统的内部组织体系。
第五 部门之间及部门内部缺乏协调配合机制
财务系统缺乏与外部门沟通的意识，相对封闭，和业务部门业务脱节，坐等数据，就数据谈数据，别人说什么就信什么，缺乏专业判断和推理，没有主动沟通的意识
为此，作为集团财务总裁，应对公司基本情况进行摸底了解，初步确认公司管理特别是财务管理存在的薄弱环节，站在公司全局角度去思考，针对存在的问题，分轻重缓急，进行规划。 一规划原则
首先，考虑眼前和将来财务工作的开展，我认为财务规划应遵循以下几个原则
1 财务整体工作的改观应稳妥求进。考虑到目前财务实际，不能盲目求快。整体改进分步分阶段进行。
1 观念先进务实。从开始就给他们灌输新的思维和理念，传统国营企业和小型企业原始的财务观念要屏弃，引进规范和系统的大型国营企业、民营企业和合资企业以及西方企业的财务思维，结合公司实际，逐步渗透入公司日常财务管理中去。公司已经走上集团化经营的道路，就需要求财务管理理念起点高，先进务实。
1 任何工作都要本着兵马未动粮草先行原则。制度建设是规范之本，对于眼前的基础工作，应逐步用新的规范的做法来替代旧的，不能因循守旧。任何没有制度来规范的管理，或者过去凭人治，靠自觉发扬雷锋精神来维持的管理在市场经济社会只会引起到表里不一的效果，会使以后制度管理实施执行力度大打折扣。
1 财务工作要统筹兼顾，责权利和考核奖惩激励措施配套。从系统角度从长远角度来规划，要保持制度相对稳定性，不能朝令夕改，经常自我否定。
1 逐步强化财务协调服务监督职能。以前财务工作忙乱低效率运转，与财务管理基础薄弱有关。更重要的是，财务以前没有可能被赋予真正监督协调控制的角色。企业发挥到一定阶段和规模，对企业是门槛，对财务也是门槛。
现在财务管理要系统化规范化，管理外延应该不仅超出财务内部，而且要涉及其他部门人员部门利益和个人利益，要涉及到业务流程的衔接和观念的碰撞和摩擦，财务制度不是仅对财务部门，任何人和部门必须遵守。所以这一点没有决策层的支持，财务管理要有大的改观，只可能是一句空话。
其次，谈谈具体开展工作的打算：
一、详细了解企业的管理现状，以及存在的问题。
1了解企业基本情况及其制度和运行情况
了解企业财务和业务流程，具体包括：财务人员岗位职责和分工以及财务人员基本业务素质;财务基本审批程序和流程;成本计算控制流程，生产货物流转与仓储物资管理，工资管理等等。
二 协助建立公司集团层面整体管理架构
基于以上分析，根据公司实际和发展规划，从规范角度协助建立公司集团层面整体管理架构： 第一完善管理层的构成与职能的行使：
协助建立专业决策团队，科学确定管理层的职责分工和配合机制;
根据授权，确定各种事项的审批程序和流程。
同时明确公司各项管理制度一旦确定，从上到下，所有人员都必须遵守，从管理层开始就须强烈统一认识，不能搞部门主义。
如果管理层团队职位设置不合理，有其名无其实，形同虚设，责权利不到位，会挫伤团队成员工作积极性，让制度监督人，而不是让人治去监督人。用人不疑，疑人不用。第二 根据公司管理架构，健全财务组织管理体系。
结合公司发展趋势和管理要求，动态设计财务组织管理体系。同时考虑拓展调整的空间。原则上财务系统初步分为会计核算部，成本部，资金部
会计核算部负责日常会计核算，报表编制，税务、审计，债权债务清理等事项，初步规划8-12人
财务成本部负责财务预算、成本核算、成本分析控制，仓库控制，内部审计、车间核算，，分厂核算和车间统计以及仓库保管员，初步规划20-25人
资金部：出纳工作管理，资金管理，资金分析，融资筹资，以后上市具体工作准备 基本上 初步规划4-6人。
同时工作组织体系建设要做到如下几点：
1树立分工不分家思想，跳出小圈自我思维模式，在兼顾不相容职务原则基础上，考虑目前人员配备的情况，实行定期轮岗，同时要求员工自觉遵守公司管理秩序，服从工作安排，有强烈的团队执行意识和协作配合精神。
1 强化会计人员和业务部门之间沟通，通过系统的单据和报表建立规范的沟通反馈渠道，树立整体系统观念。
1 通过工作分配，来细化财务各岗位的工作内容和其工作程序，改变以前传统纯粹记帐的思
想观念，树立多问勤问主动积极的工作作风，建立核算数据问责制，要求每个人对数字精雕细琢，不仅了解数字来源去脉，还要知其所以然。
1不断为新人和年轻人提供学习发展的机会和条件，让他们适当接触目前本身以外的知识，有意识地进行实践锻炼，目前不会，不能意味学不会。不积极学习的员工和组织是将被淘汰的员工和组织。
1要求部门员工主动参与管理，主动服务业务开展，注重信息时效和价值，无效的滞后的信息是垃圾，无效的劳动是浪费个人和社会资源
1 调整循序渐进，在遵循优胜劣汰基础上，充分考虑人员的学历技能经验和擅长以及进行适当调整，并保持管理前后延续。
1突出强化人员责任心和主动意识，同时提高工作效率，针对程序例行性工作充分授权给具体办理人员，办理过程原则不予干涉，但领导和财务负责人加强程序控制和及时事后审查，但非程序和突发性工作，必须经过有关审批和事先审查才能办理。
第三，健全公司各项管理制度，以财务相关制度为主
制度建设，包括两个层次，首先是会计核算具体实施层次，其次是财务管理。
会计核算制度包括会计科目的规划和设置、具体会计帐务处理即原始单据的收集、审核和整理、会计科目的使用和记帐凭证的编制、报表管理。
会计核算是财务工作中最基础部分，是数据信息加工的关键环节，通过会计核算，将业务信息变成会计信息，通过财务分析，会计信息变成决策信息来指导业务经营。如果会计核算环节出问题，信息就会被扭曲从而误导别人。
会计科目设置和规划是会计核算管理第一个环节。会计科目设置不合理，将使以后环节功亏一簧，导致数据归集混乱，直接误导决策。
其他会计核算管理方面工作以后逐步开展，以便和其他管理工作衔接起来。
其次是财务管理制度，主要包括财务内控管理和财务组织管理。
具体来讲，财务内控管理包括财务收支管理、预算管理、资金管理、审批程序，费用管理、现金和银行存款的管理、存货入库、出库管理，退货换货的财务管理，固定资产管理、应收帐款的管理、盘点制度和内部管理单据系统以及报表系统的管理。
这些管理制度须结合公司业务实际和管理现状来修订。
随着企业发展，财务人员只要以创新的思维积极地开展工作，变被动为主动，有信心有毅力跨越一道道门槛，为企业壮大提供强有力地财务支持。
第四加强与软件公司合作，逐步开展ERP系统的实施。借助ERP平台使管理得到提升。 首先必须提醒，ERP 是双刃剑，如果企业领导没有搞清楚ERP到底是怎么回事就盲目实施，也可能导致失败。因为实施ERP项目必然要进行管理创新、流程再造，必然涉及到具体人的利益问题。在实施过程中领导团队没有团结一致，而是貌合神离、矛盾重重，再加上有的员工担心实施ERP项目以后会损害自己的利益或增加工作的难度，而产生抵触情绪，必然会碰到很大的阻力，导致ERP流产。
其次ERP的选型、实施是一个漫长而又复杂，涉及部门众多，人力、财力投入都很巨大的过程。上马ERP过程中任何一个环节的细微差别，都有可能造成最终结果相去甚远。 企业要对自己的业务模式、流程、企业发展方向非常清楚，从本质上认识ERP项目是一个企业管理系统工程，而不仅仅视其为企业财务软件。只有上下齐心，坚定不移才能成功实施ERP。如果企业的业务流程乱、人治大于法治等ERP无法解决的毛病。实施ERP项目可能会加重企业困难。
所以实施ERP是相当长时期任务(半年-1年)，必须系统规划，进行综合分析。也可以逐步
实施,同时借助ERP实施,来优化系统企业业务流程.
根据我以前工作经验，建议从用友、金碟、新中大等较成熟和有影响力的软件挑选。软件ERP也是公司基础建设和投入，应适当有前瞻性。
第五 建立物资编码系统
系统的物资编码系统是实施ERP的基础工作环节,其实说起来也很简单,将公司所有物资进行归类整理分析,以树枝模型进行编制.
同时规定物资编码管理制度,详细规定修改增减审批操作程序和执行监督力度,从制度上保障系统的正确实施.
如果这项工作能在3个月完成,对公司材料出入库管理以及废品的管理将起极大促进作用. 第
六、组织实施全面预算、完善监督考核等工作
随着企业规模的扩大，全面预算管理在企业管理中的重要性越显突出，传统认为预算都片面认为指的是财务预算，但全面预算管理包括财务预算,但不仅仅是财务预算,涉及采购、生产、技术、销售、人事、财务等部门业务预算。
销售预算制定：销售部门应根据企业的年度经营目标，在客观估计未来市场(包括已取得订单情况)及企业自身生产能力的前提下，合理确定产品销售结构、销售单价，最终确定收入预算。销售部门应根据市场及历史情况，制定出相应的销售政策(重点客户信用管理及赊销政策);
生产预算制定：生产部门根据销售计划及库存商品的情况，确定各产品当期的产量，进而制定相应的生产计划。生产预算具体包括：直接材料预算、直接人工预算和制造费用预算等。 采购预算制定：采购部门根据生产预算确定的直接材料预算、其他非生产用材料及库存材料的情况，确定材料的采购数量，同时根据市场及主要供应商的情况合理确定材料采购价格，制定出企业的采购计划及支付政策;
费用预算制定：销售费用应由销售部门根据销售计划、销售政策及上年实际情况制定出销售费用预算;管理费用应由各职能部门根据各自年度工作计划及上年实际情况，自行制定部门费用预算;财务费用由财务部根据融资计划及上年实际融资情况(借款余额等)编制财务费用预算。
融资预算制定：财务综合企业销售回款、采购支付、投资支出、费用支付及上年企业资金余额情况，平衡资金需求，确定融资计划。
现金预算制定：财务部根据销售预算的回款、采购预算的支付、投资计划及付现费用预算及筹资预算制定企业现金预算。
企业管理层要充分认识到.财务日常管理主要是围绕预算来进行，协调监督预算日常执行情况.根据预算目标进行动态控制。只有这样，才能真正做到事前有规划、事中有管理，事后有分析.
目前预算存在的问题集中表现在以下几个方面：
公司上下没有真正重视：目前预算管理大都走形式，搞文字游戏，领导布置任务开会，安排财务部搞些表格，公司上下很少当成一回事。
没有组织保证：没有设置专门负责预算的管理机构和配套控制考核激励措施，缺乏组织保障。 部门参与不够：企业预算基本由财务部完成，相关业务部门参与不够，仅是财务自己编制一些表格。造成目前预算仅有数据，缺乏编制依据，业务部门很少知道预算是怎样编出来的。 没有预算制度：企业没有预算编制流程与制度，缺乏制度保障。
人员缺乏培训：部分预算制定人员缺乏制定预算的基本知识与技能，加上企业没有明确的流程制度，使得预算制定缺乏技术支持。
全面预算管理实施首先要改变以前单纯财务预算的概念,具体工作开展包括预算制度建立,预算知识培训,预算控制实施办法,预算信息反馈和考核措施等.预计正常情况下3-5个月能基本
成型.
第七 组织企业成本管理，制订人本特色的成本管理实施
针对机械行业特点，应培养全体员工的成本意识，增强扭亏为盈和提高效益的观念和信心;建立员工与企业命运一体化机制，激发职工的成本管理积极性;加强培训教育，提高职工实施成本管理的技能;重建成本管理体系，鼓励一线员工投身参与;不断地推进技术革新，使成本指标科学完善。
具体来讲，首先(1)改善基础管理工作。对目前粗、疏的计量设施和计量工作体系、原始数据、定额体系等成本管理的基础工作进行了彻底清理、整顿、补充和修订。(2)完善成本控制体系。按照"成本费用关键环节设立控制点"的原则，设立等级成本控制点。在生产主要物料能耗点和主要费用开支点，建立关键级控制点。关键级控制点的人员配备、设备管理、定额管理、奖惩力度、统计报表频率要求，均高于其他级别。这个体系要根据实际情况定期调整，成本指标不断细化。成本指标一定要全员参与，鼓励员工参与测算，鼓励员工自己提目标。这样的成本系统和控制只有全员参与才能落实到实处。
成本控制和管理一定和预算结合起来，涉及面广，也是系统工程。成本数字不是财务关起门算出来的文字游戏，成本管理形成制度化，也需要数月的时间。
第八， 协调建立财务业务一体化的流程和单据系统。
财务工作不是孤立的，它的工作流程必须和业务流程达到无缝衔接，为此，必须站在一体化角度去规划。一般来说企业流程包括业务作业流程，这是核心流程，财务流程归属于支持管理流程。流程管理核心应以优化业务作业流程为主，分清工作主次。
在设计工作流程的时候，一定要根据企业的需要来设计，设计出来的东西一定要实际可行，否则文件越来越多，规范越来越多，最后要么就是大家无所适从，要么就是放在柜子里面做摆设给外人看。
完善可行的工作流程可以有效减少各部门人员之间的沟通成本，同时也可有效降低人员的培训成本。假如采购部门业务流程紊乱，购买的主材质量不稳定，导致车间报废的材料和半成品触目惊心，仓库各种各样的零件成堆，订单交期大量延迟，客户抱怨。造成产品的成本很高。这是没有标准化的作业流程或者是流程不实用而没有得到执行所带来的问题。 谈到流程，必须涉及到作业标准问题。
在一个企业中，作业标准非常重要，它的影响不仅仅在成本方面，可能会影响到一个企业的业务甚至企业的生存和发展。作业标准通常跟作业流程配套，作为流程中的一个部分。比如在设备作业的流程中，就会附加设备的操作和保养作业标准，在培训作业人员的时候就会将这些标准作为培训教材和考核点，员工在上岗后就知道如何操作机器，如何保养机器，出了什么问题应该如何处理，在哪里找设备，找哪些部门协助等等。
如果生产出现很多多做的浪费、等待的浪费、搬运的浪费、加工的浪费、库存的浪费和不良品、返修的浪费，那就该反思企业流程是否存在诸多问题。
流程优化是通过实施一套科学系统的单据系统来支持。单据重复重叠，传递杂乱无章，这就反映出流程管理存在的很多问题。单据是企业管理信息的载体。单据流动传递就是企业管理信息传递。其重要可见一斑。
业务流程和制度是相互对应的，是对制度的细化和补充。建立了一套现实可用的制度体系，作业标准体系，将企业的管理流程化、制度化，将企业依赖人的管理转变为制度化管理，让企业在低成本、低风险的环境中运行，将大大提高企业的竞争能力。
当然流程优化过程应结合ERP实施进度，来实现流程重组和再造。
第九 组织开展企业经济活动分析
企业各方面数据比较分散交叉重叠，为了对各方面经营数据进行整合归纳。这时组织财务和其他相关人员利用各自的专业知识领域，通过对企业经营活动过程各方面的了解，采用
系统的专业分析方法，做到深入浅出，尽量把复杂的东西简单化，对企业经济活动情况进行综合归纳剖析，为企业生产运营提供支持和监控信息。
这里涉及到分析模型和框架问题，分析的内容哪些，分析依据什么，哪些部门参与，好的方面有哪些，问题包括哪些，问题能否落实到责任人，公司是否有配套的奖惩措施，发现的问题是否能得到初步解决方案，下一步如何改进，谁来跟踪改进的落实等等。
这些工作由财务牵头，所有业务部门都参与，因为财务可能发现数据差异的原因，都最后追查到业务部门。财务不是技术专家，也不可能在时刻在生产第一现场。
第十、进行企业纳税筹划
任何企业可能都想尽可能少交税。税收是一种绝对成本，交税都会引起企业资金净流出，企业资金流出一点，留给企业自用的资金就会少一点，这对企业并没有益处，企业如果企业欲长期生存发展，必须追求在合法前提下去谋划节税方案，来实现税后利益最大化。纳税筹划不能侥幸存蒙混过关心理，必须结合企业生产经营特点和组织形式和投资决策来选择。
如厂址选择在国家经济技术开发区，可以享受国家经济技术开发区税收优惠政策。 如被认定为高新技术企业，则可以享受高新技术企业税收优惠政策。
其他方面很多，这里不再列举，其实国家有许多税收优惠政策，只要企业用心，把政策用足用好，就达到纳税筹划的目的。
另外，税收筹划是钻研国家税收政策基础上，不能自己想当然乱用和滥用，否则一旦公司被税务机关查出，可能被认定为偷漏税，甚至是犯罪，那么该公司遭受严重的损失。
其次与税务部门建立良好的关系，因为税法有很多条款规定有很多弹性，例如处罚条款，这里企业一定要与税务建立良好的公私层次关系，巧妙融通来降低税务风险。
以上只是当前财务工作规划的主要方面，还有很多其他内容和具体细节需要开展。财务是企业信息最集中的部门，应该跳出传统思维去思考财务工作，财务只有在企业定位角色清晰基础上，其他方面管理都非常成熟协调一致前提下，才能圆满地履行职责。如果其他方面管理不配套，可能让财务孤掌难鸣，高处不胜寒，出现期望越高，捧得越高，摔得越重的被动局面。
第五篇：对于公司智能制造规划
智能 制造规划
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目录 1.概述 ...................................................................................................................................1 2.需求分析 ...........................................................................................................................1 2.1 仓储 .......................................................................................................................1 2.2 生产 .......................................................................................................................2 2.3 其他 .......................................................................................................................3 3.企业信息化现状分析 .......................................................................................................3 4.智能制造方案 ...................................................................................................................4 4.1 系统架构 ...............................................................................................................4 4.2 子系统耦合关系分析 ...........................................................................................6 4.3 工业大数据中心方案 ...........................................................................................6 4.3.1 工业大数据平台框架 ..................................................................................7 4.3.2 工业大数据平台特点 ..................................................................................7 4.4 现场层系统 ...........................................................................................................8 4.4.1 数据采集方案 ..............................................................................................8 4.4.2 机器视觉检测系统 ....................................................................................12 4.4.3 生产测试管理平台 ....................................................................................16 4.5 应用层系统 .........................................................................................................22 4.5.1 智能仓储系统方案 ....................................................................................22 4.5.2 项目管理系统方案 ....................................................................................28 4.5.3 设备管理系统方案 ....................................................................................34 4.5.4 PLM 系统方案.............................................................................................35 4.5.5 能耗管理系统 ............................................................................................40 4.5.6 CRM 系统方案 ............................................................................................41 4.5.7 GIS+BIM 构建虚拟车间 ..............................................................................42 5.系统建设路线 .................................................................................................................44 5.1 实施策略 .............................................................................................................44 5.2 实施路线(建议)
.............................................................................................45
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版本信息 日期 作者 版本 备注 2016.10.24 蒋中能 PA1 初版方案 2016.10.25 蒋中能 PA2 修改实施路线内容;在第一章前增加“阅读说明”
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阅读 说明 1.概述：简述背景和本案的基本内容; 2.需求分析：主要描述现场调研情况及简要分析; 3.企业信息化现状：描述企业现阶段的信息化系统及使用情况，作出简要分析; 4.智能制造方案：描述总体架构;按照三个层级(数据层、现场层、应用层)进行系统方案描述; 5.系统建设路线：阐述天衡电科的智能制造实施策略，针对九州实际情况给出简要的实施路线建议。
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1.概述 在工业 4.0、互联网+以及大数据、机器人和人工智能等技术日趋成熟的背景下，智能工厂建设的可能性逐渐明朗。
根据目前的技术成熟度，当前制造业转型的现实目标应当是建设数字化工厂、探索数字化管理和重构优化工作流程以满足数字化的要求。其主要原因有二：
其一：人工智能方法的成熟度上不能完全被可靠的利用到制造过程中，在当前只能通过数据感知获取一些知识，而判断的工作依然需要人来完成。因此，希望一步到位的实现智能工厂还不现实。但实现全数字化的工厂，将所有环节的数据采集和流转全部实现虚拟化并提供交互功能是完全可以做到的，这种形态的工厂即数字化工厂。
其二：数字化工厂是走向智能化工厂的必经道路。目前科学界普遍的共识是通过数据感知是获取智能的途径，因此数据是智能工厂最为核心和关键的部分，也是实现智能的基础。
而数字化工厂建设最为核心的内容是数据平台的建设。包括了数据的采集、传输、预处理、分类、规约、访问控制、相干性保证等诸多方面的内容;需要动用传感器技术、信号处理技术、数据通信技术、分布式计算技术、数据存储技术、软件技术、WEB 技术等众多 ICT领域的关键技术。
数据平台的建设是一个有意义而又有挑战的工作。
在这一背景下，本案拟对数字化工厂的数据平台建设作一个方案规划。为数据平台建设的实施提供指导和依据。
本案的主要内容包括：
1.数据平台架构介绍：一般意义上的框架性介绍，建立一个基本的广泛适应性的数据平台框架，并标明其关键技术。
2.数据平台的应用背景：针对实际的应用，对企业的规模、业务过程、数据采集的类型和要求、数据量等具体应用相关情况进行描述。
3.数据平台方案规划：依据框架和具体的应用背景，具体给出某企业的数据平台的方案，指明需要的数据类型、数量以及实现方法等。
4.软硬件部署设计：对系统部署实施阶段所需的软件和硬件环境做出规定。
2.需求分析 2.1 仓储
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调研情况 ：
1.储藏类型有三种：器件、半成品(原材料)、成品 2.所有三种类型的产品都存在外购和自产。
3.入库流程为：待验——检验——入库。其中待验环节主要是核对物料信息(外包装铭牌)以及抽样检查数量;检验为全检。
4.出库分为领料和销售出库两种。
5.领料流程为：技术中心下发 BOM 清单——PMC 部做计划单，发送领料单——库管发料——生产配套区 6.销售流程为：营销公司——运输中心——库管 7.入库数据为人工在 ERP 软件中录入对应号码。
分析 ：
1.出入库数据需人工在 ERP 软件中录入，较繁琐。
2.仓库堆料为人工，存在摆放不合理以及快速查找响应慢等问题。
2.2 生产 调研情况 ：
1.有 11 条产线，每条产线独立工作。
2.每条产线的生产情况由人工统计，在现场表现为小黑板展示，在后台为人工输入电脑。
3.华为专线生产线有 MES 系统，并配套扫码枪。
4.PCM 部向生产部门下发总生产计划，生产部门根据实际产线情况制定排产计划。
5.PCM 部下发的 BOM 清单会在生产部做一次比对，如果发现有问题则反追溯;如果没问题，则实施配料。
6.新产线数据目前已做到在上位机进行数据读取，使用的是设备配套的软件，读取的信息类型较丰富;旧产线数据能否读取尚不清楚。
7.新产线设备的数据传递口为 LAN 口。
分析 ：
1.PLM 系统产生的 BOM 清单在修改时，由于系统间传递信息的时间不对称，会造成生产部门的 BOM 清单与最新的 BOM 清单不匹配的问题，使配料环节产生问题。
2.华为专线的 MES 系统据现场工作人员反应，并不好用，原因有几点：
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a) 数据统计不准确，主要原因为扫码枪有时读取不到产品信息。
b) MES 系统上线仓促，在流程和功能匹配度上存在问题。
2.3 其他 1.提供制造前端的物理量数据采集;如各类传感器数据。
2.提供制造前端各种设备(装备)的状态数据、过程数据和工艺数据等关心的数据采集(针对现阶段没有的设备)
3.提供制造前端所需的数据录入和搜集所需的人机交互界面，实现人工录入信息的采集。
4.保证数据采集过程中的数据传输安全。
5.保证设备接入网络后的工作状态可靠和信息安全。
6.提供数据存储、查询、分析等所需的软件。
7.提供该数据平台与其他应用系统集成时所需的软件接口。
8.数据采集前端的类型、数量能够在不影响原有数据平台的基础上扩展。
9.数据接口完全开发，具备自生长和可扩展性。
3.企业信息化 现状 分析 现状：
1.具备五个系统，分别是：ERP(金蝶 K3，12.3 版)、OA(大通 2015)、PLM(金蝶13.1 版)、条形码系统、MES 系统。
2.ERP 系统上线于 2007 年，功能：
a) 供应链 b) 生产制造(生产计划、BOM 清单、车间管理)
c) 财务结算 d) 基础数据(与 PLM 系统的 BOM 清单同步)
3.OA 系统上线于 2015 年，功能：
a) 审批流 b) 财务报销 c) 初步的 BI 分析(财务报表)
d) 集成应用(物资借用、付款申请、基础资料)
4.PLM 系统上线于 2014 年，功能：
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a) 资料电子化(审批流程)
b) 资料数据化(BOM)
c) 物料申请(与 ERP 系统同步)
d) 项目管理(下一步目标)
5.条形码系统上线于 2005 年，功能：
a) 成品下线、质检、出入库、售后 b) 物料信息、出入库单与 ERP 系统同步 6.MES 系统上线于 2015 年，功能：
a) SMT 管理(追溯物料，板卡与批次绑定)
b) DIP(插件)追溯 c) 组测包(生产过程管控)
d) 库存发货管理 e) 物料信息、出入库单、BOM 与 ERP 系统同步 分析：
1.所有系统以 ERP 系统为核心，其余系统与 ERP 系统进行部分数据交互，由于各系统中有自己独立的流程，所以在数据共时性上会存在数据同步的问题。
2.每个系统有独立的数据库和自身的数据格式，在进行系统间数据传递时有报错的风险(目前九州内部采用各系统中加审批流程来进行规避)。
4.智能 制造 方案 4.1 系统 架构
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工业人工智能引擎生产计划管理平台集中采购管理平台物料管理平台生产过程管理平台生产质量管理平台生产测试管理平台用电侧能耗管理平台MES系统自动化运维平台……存储服务 计算服务工业大数据中心工业网络安全系统机器视觉检测系统现场电子测量系统智能装备 自动化设备 机器人现场数据采集系统应用层数据层现场层图 4-1 数字化制造系统架构图 按照工业大数据平台构建数字系统的思路，数字化工厂的总体框架和子系统划分定义如下图所示：
2.1数字化车间(工厂)大数据平台检测和测试数据 能耗数据 工艺过程跟踪数据 设备状态参数 环境监测数据 工序工时模型数据1.1机械加工机器视觉视检系统1.2用电侧能耗数据采集系统关键设施设备轻量化BIM模型数据 车间GIS模型数据1.3自动化电性能测试试验数据采集系统1.4自动化环境适应性能测试试验数据采集系统1.5设备状态数据采集系统1.6条码数据采集和跟踪系统1.7现场环境监测数据采集系统1.8现场数据录入系统3.1生产计划调度管理系统3.2集中采购管理系统3.3制造执行管理系统3.4用电侧能耗管理系统3.5设备管理维护系统3.6指挥控制系统(大厅)3.7系统运维工具3.3.1质量管理3.3.2工艺管理3.3.3过程管理3.1.1计划分解3.1.2资源状态报告3.1.3异常过程管理3.4.1设备能耗管理3.4.2能耗优化1.1.1视觉尺寸检测1.1.2视觉表面检测1.1.3视觉形状检测1.3.1自动调试台1.3.2KP I自动测试台3.2.1库房管理系统3.2.2采购过程管理3.2.3供应商管理3.6.1虚拟工厂漫游3.6.2KP I展示系统3.6.3调度和指挥3.5.1设备维护系统3.5.2资产管理系统 图 4-2 数字化工厂的总体框架 上图给出了该车间可能用到的系统模块。按照功能关系划分为三大部分，每一个部分的功能也稍作了细化。
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子系统 1.1~1.8 都是部署在现场的各种软硬件系统。
子系统 2.1 是大数据平台。
子系统 3.1~3.7 是应用软件系统。
需要指出：1.1~1.8 之外，还可以扩展其他的现场应用系统，只要其数据接口和通信协议与大数据平台的要求相符即可;3.1~3.7 之外，还可以扩展其他应用管理系统，包括 ERP、OA 等相关功能都可以在这一层实现扩展。
4.2 子系统 耦合关系分析 表 4-1 子系统耦合关系表
1.1视检系统 1.2能耗数据采集 1.3 ATE系统 1.4 ENV测试系统 1.5设备状态数据采集 1.6条码数据采集 1.7现场环境数据采集 1.8现场数据录入系统 2.1工业大数据平台 3.1生产计划调度管理 3.2集中采购管理 3.3制造执行管理 3.4用电侧管理 3.5设备管理 3.6指挥控制 3.7系统运维工具 1.1 视检系统 -
Y
1.2 能耗数据采集
-
Y
1.3ATE 系统
- Y
Y
1.4 ENV 测试系统
Y -
Y
1.5 设备状态数据采集
-
Y
1.6 条码数据采集
-
Y
1.7 现场环境数据采集
-
Y
1.8 现场数据录入系统
- Y
2.1 工业大数据平台 Y Y Y Y Y Y Y Y - Y Y Y Y Y Y Y 3.1 生产计划调度管理
Y - Y
3.2 集中采购管理
Y
-
3.3 制造执行管理
Y
-
3.4 用电侧管理
Y
-
3.5 设备管理
Y
-
3.6 指挥控制
Y
-
3.7 系统运维工具
Y
- 从耦合关系可以看出，前端系统(1.x)各个部分之间耦合很小，应用系统(3.x)各个部分之间的耦合也很小。所有的耦合关系都集中在大数据平台，因此大数据平台的建设是最为关键的步骤。
4.3 工业 大数据中心 方案
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4.3.1 工业大数据 平台 框架 4.数据中心各类数据库(关系、非关系数据库)网络服务器计算服务器3.数据网1.前端数据采集系统2.工业防火墙1.前端数据采集系统2.工业防火墙1.前端数据采集系统2.工业防火墙1.前端数据采集系统2.工业防火墙 …… …… 企业网其他应用系统(MES、ERP、CRM、PDM、PLM等)图 4-3 工业大数据平台一般性框架 工业大数据平台分为三部分：
1.前端数据采集系统：包括数据采集器、嵌入式软硬件、已经必要的数据调理设备等。实现前端的各种数据提取，并进行传输编码、协议封装等预处理工作。
2.工业防火墙：实现前端设备与数据网中其他设备之间的隔离，以保护设备本身工作状态稳定可靠，不受威胁。PLC、RTU 等设备在过去一般是不接入网络的，自然也不需要安全防护，但在数字化工厂建设的大背景下，设备接入网络是不可回避的问题，因此安全隔离自然也成为必须要考虑的要素。
3.数据网：指工业现场的各种传输协议，常见的有 RS485、MODBUS 等总线形式，大多数采用通用的协议控制器连接即可，技术很成熟，不再赘述。
4.数据中心：数据中心的主要任务是:1)数据的存储 2)数据计算 3)数据请求服务响应。在数字化工厂建设的背景下，要求各个业务端的数据能够实现实时流转、实时交叉分析，对数据的逻辑关系和时间关系的正确性提出了严格的要求，只有用大数据技术的方法来实现数据的整体统筹才能解决这个问题。同时，鉴于数字化工厂网智能工厂进化的过程中，需要不断的增加各种数据，添加系统功能等，这要求数据平台具有可扩展性，或者称之为自生长性。因此，本案采用大数据架构来搭建数据中心，可以保证系统良好的开放性，为未来扩展做好准备。
4.3.2 工业 大数据平台 特点 该数据平台架构的主要特点有：
1.采用大数据平台架构，保证系统的开放性。如此一来，其他的数据应用系统都可以
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随时方便的接入到该平台上。同时，也可以保证整个系统的功能可扩展性。因此，这是一个可生长的平台。
2.引入工业防火墙。在保证数据采集全面的情况下，兼顾设备运行的安全性。制造型企业设备运行可靠性一旦受到威胁，其后果和损失十分巨大，因此必须仔细考虑前端的信息安全防护。
3.采用分布式计算架构。有两层含义：1)采集前端部署计算资源，对现场数据采集所需的信号处理、协议封装、数据预处理或必要的实时处理进行直接计算，将结果直接反馈给数据中心;2)数据中心中，采用虚拟化的方法，实现并行的分布式计算，提高系统运行和计算效率。
4.平台软件采用 SOA 架构。以服务为中心，将数据与应用软件剥离开，在软件功能增加、修改的时候不影响数据;使系统的可维护性和可扩展性大大增强。
4.4 现场层系统 4.4.1 数据 采集方案 4.4.1.1 生产 数据采集 生产数据包括但不限于：
1) 产品型号 2) 产品批次号 3) 产品原料来源 4) 产品数量 5) 产品质检结论 6) 产品生产时间戳 数字化工厂生产数据的采集来源于四种：
1) 设备自读取：具备通信接口的设备有自带软件将产品生产信息导出，该数据的格式存在不确定性，可能需要规约之后放入系统数据库。
2) 传感器采集：在生产关键节点加装传感器进行数据采集，这种方式应科学规划传感器的部署，否则可能会造成数据记录遗漏或错误。
3) 电子计数设备：例如扫码枪等，其原理与(2)类似。
4) 其他系统导入：通过开放的数据接口，从其他系统导入或导出。
4.4.1.2 设备 数据采集
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设备数据包括但不限于：
1) 设备运行数据：来源于设备本身，以时间戳来标示 2) 设备状态数据：异常信息记录 3) 设备档案数据：设备 PDM 系统 4) 设备维护数据：设备保养、维修数据记录 4.4.1.3 环境 数据采集 环境数据的采集有三种：
1.无线 传感模块 无线传感模块集成了大量传感器，如：烟雾传感器、灰尘传感器、湿度传感器、温度传感器、热释电传感器、光线传感器、气体传感器等。其通信方式采用 WIFI、ZigBee、MQTT 等，根据需要也可采用有线以太网通信的方式。
模块由嵌入式处理器控制，尺寸小巧，架设方便。在接入网络后直接将现场环境数据采集上传至数据中心，数据的应用场景不限于安防、环境监控、工厂虚拟再现等。
无线传感模块制造现场环境数据数据中心 图 4-4 无线传感器模块 2.生物 识别 生物识别技术，常见的是指纹、虹膜、脸相等一系列生物特征提取和识别方法。本案中，采用人体手掌静脉识别技术作为身份识别和授权依据，具有更高的安全性。
该技术的主要优点如下：
1) 活体识别：掌静脉图像只有活体才有，非活体是得不到掌静脉特征的;因此无法伪造。
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2) 无损伤：采用非接触式被动方法获取生物内部特征，对生物体无任何损害。
3) 安全级别高：由于无法伪造，且提取的是生物体的内部特征，其总体安全级别是目前所有生物识别技术中安全级别最高的一种。
生物识别技术可用于车间出入人员管理，设备使用授权等，其授权记录也被纳入大数据平台中。
3.室内 定位 Position 室内定位系统采用超宽带技术，对现场人员动行动轨迹进行记录。其接入点可达上万个，选用多维定位模式，定位精度达到厘米级并提供开放的软件接口。
在车间安防应用中，其采集的数据可用轨迹回溯、互监放单，多样报警等。在保密性较高的场合尤为适用。
4.4.1.4 数据 服务 数据库 制造现场属离散制造，其数据基数适中，可采用 Orale 或 Mssql 数据库作数据存储。Mssql 可搭建于 Windows Server 操作系统上，便于后期维护管理。
数据库采用主备架构，该架构可提供了一个高效、全面的灾难恢复和高可用性解决方案。自动故障切换和易于管理的转换功能允许主数据库和备用数据库之间的快速角色转换，从而使主数据库因计划中和计划外的中断所导致的停机时间减到最少。主备数据库可在两台服务器上分别布置，见下图：
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图 4-5 Oracle Data Guard 系统 工业 防火墙 在工业现场，对智能设备的安全防护是必不可少的，在通信技术高速发展，设备智能化不断提高的同时，也带来了安全隐患。
尤其是在自动化程度较高的制造现场，如果设备受到恶意代码的攻击，其带来的损失将不堪设想。所以，在设备与网络接口之间架设工业防火墙是十分必要的。
工业防火墙的目的是提供一套可控、可靠、可管理的工控网络纵深安全防御体系。工控防火墙可信网络管理平台的功能包括：检测流经的异常数据，收集、管理黑白名单、智能学习、漏洞挖掘和制定相应安全策略。结合监控、审计模块，有效组织恶意攻击的渗透，实现整个工作站的“白环境”。
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图 4-6 工业控制系统安全保障体系 4.4.2 机器 视觉检测系统 4.4.2.1 总体 架构 完整的视觉检测系统主要由三部分构成：现场工作站、视觉算法层以及数据中心。
首先是现场工作站，它是视觉检测的一个关键环节，也是整个软件系统的基础。现场工作站主要由一些光学设备及自动化运行系统构成。光学系统一般包括工业相机、光源、棱镜等。工业相机一般采用触发式，由检测平台发出的信号触发拍照。自动化设备主要负责传送带运行和筛选环境，这部分可以根据实际情况简化。光学系统的选型和布置是和待测件密切相关的，应根据待测件的状态选择合适的光学配置，这样就可以减少软件系统在处理过程中的压力，提高系统运行效率。
高性能电脑则是视觉算法的载体，它将负责与现场工业相机通信，获取图片，并执行检测。除此之外，它还负责将检测结果反馈给控制器，并如对实时性要求较高，则可能需要高性能的处理器及 GPU。视觉检测系统总体方案见下图：
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图 4-7 视觉检测系统总体方案 4.4.2.2 工作 流程 当物料经过相机时，传感器将触发一个脉冲信号通知相机进行拍照。视觉软件的数据接收线程将通过千兆以太网或 USB 从相机中异步获取图片数据。在实时性要求较高的场合，相机应根据需要慎重选择。图片的分辨率、清晰度、物体在图中的大小、图像曝光度及图像的颜色通道等都应该被综合考虑，拍摄的照片应尽可能的减少图像算法的预处理工作量，以保证对运行时间的优化集中在软件层面，下图为 LED 视觉检测流程示意：
图 4-8 LED 视觉检测软件流程图
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软件将在现场终端上实现。在收到图片信息后，接收线程准备异步读取下一张图片，并等待残次检测完毕。同时，缺陷检测线程池内的线程将被激活，开始对图片数据进行分析，图形算法的主体将在此过程中完成。
线程池采用等待句柄保持同步，即当某一线程执行完毕后将结果放入传输队列，随即被挂起，等待其他所有线程进入终止态。当所有检测线程进入终止态后，数据处理线程被激活，同时触发下一次图像采集。
数据处理线程将在第一时间判断是否存在瑕疵，根据瑕疵优先级向 PLC 发出对应 NG 信号，数据同时被送往其他线程。这些数据包括每项检测的基本参数指标、瑕疵品的细节参数、时间戳以及产品批次等信息。这些数据将存放在大数据中心，供其他系统调用，向企业管理者和工艺人员提供产线状态报告。
4.4.2.3 数据 集成
图 4-9 视觉系统在企业生态圈示意图 机器视觉核心是视觉算法，而经过的复杂算法产出的珍贵数据应该被充分的利用起来。将检测结果发给自动化设备完成视觉筛选是视觉系统的主要职责，但是这样并没有对产品出现残次的根源进行进一步的挖掘。所以视觉算法产出的数据应当被放入企业数据中心，从中提取有用数据。
例如，对于每件检测到的残次品，它的批次、产品制造工艺、原料供应商、缺陷类型、缺陷程度、生产人员等信息都将在数据中心中体现。其中视觉系统提供与缺陷相关的参数，这便和企业原有的产品管理、供应商管理、客户管理、制造执行等系统互联起来。通过分布式计算从中发掘出有用的信息，从而进一步提升产品的质量及生产效率。
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4.4.2.4 实际 应用 激光 IO 触发的方式通常要求机械臂在抓取待测件前待测件的姿态保持固定。因为系统中不存在反馈，机械臂只知道有待测件进入测试区域，并不知道待测件的姿态，这就要求在传送带末端设计相应的机械结构是的 IO 触发时被测件处于特定姿态，让机械臂进行准确的抓取和放置。
图 4-10 待测物体识别
图 4-11 抓取位置获取 引入机器视觉系统可以很好的解决这个问题。机器人和工业相机的结合使整套系统形成了一个闭环网络。无论待测件以什么姿态进入，工业相机和机械臂都可形成一条的反馈回路，实时追踪被测件的位置和姿态，从特定的位置抓起被测件并插入测试槽中。即使有多个被测件进入，视觉系统也能从容应对。如有杂物进入识别区，还可将其识别触发报警，避免可能带来的损失。
针对本案，测试平台可采用固定式相机搭配线性光源的结构，易于安装和配置。视觉系统同样采用千兆以太网通信，其数据吞吐量大，不但可以与机械臂协同工作，还可以将出现
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的异常或测试不过的图像信息经工业以太网发送至云端数据中心。
视觉机器人系统可以充分发挥信息自动化的优势，实现与大数据平台和 MES 系统对接，为技术人员提供完备的数据流，从而形成更加系统的测试体系。
4.4.3 生产 测试 管理平台 4.4.3.1 总体 框架
图 4-12 测试互联网架构 从图中可以看到，每个测试台被当做一个数据生产终端，通过互联网进行连接，构成测试互联网。
测试台之间通过通用的工业互联网协议实现数据交互，而每一个测试台内部则采用 VISA(Virtual Instrument Software Architecture)协议实现控制指令和数据交互，而支持的主要总线形式包括 RS232、RS485、USB、GPIB、TCP/IP 等。
系统的功能逻辑关系见下图：
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测试台1测试上位机及自动测试软件VISA测试仪器温箱其他测试设备测试台2测试上位机及自动测试软件VISA测试仪器温箱其他测试设备测试台n测试上位机及自动测试软件VISA测试仪器温箱其他测试设备… … 交换机安全隔离数字化工厂数据平台 测试数据库 产品数据库 其他数据库服务器图 4-13 测试互联网功能逻辑框图 4.4.3.2 平台 功能 在数字化工厂的测试管理平台不能单纯的当做一个个独立工作的测试台来考虑，另外，测试管理平台的软件功能也不再只是实现简单的自动化测试和数据采集，而是应当把被测产品的信息、测试工具管理、测试数据管理、测试任务管理等功能进行融合，满足测试工作在数字化工厂运作方式中的要求。
本案的测试管理平台软件的主要功能有：
1.测试任务管理功能：根据生产的需要，对指定型号的产品进行测试任务定义和下发，并跟踪测试过程，检查测试任务进展的状态。
2.被测产品信息管理：将被测产品与测试数据进行融合，便于未来对测试数据与产品之间的交叉分析。如果企业已有 PDM 系统，则可以与之对接，直接使用其提供的产品信息。
3.测试软件工具集成化管理：该软件平台提供一个综合的集成图形界面，将测试过程中需要使用的各种测试工具都“包”在该界面中，类似于一个软件容器，用户可以通过该用户界面对测试工具进行访问，避免测试工具的碎片化，易于管理。且测试工具的添加和删除可以根据用户的需求进行增减。
4.测试设备状态管理：产线中的测试设备由于使用频率高，维护频率也远高于研发使用场景。该软件同时提供测试设备的健康状态管理，以协助用户对测试设备进行维
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修、校准等维护。
5.测试数据管理：该软件以大数据架构的工业数据平台作为数据管理支撑，为用户提供数据的存储、查询、导出、计算等功能。
6.测试数据分析功能：为用户提供数据的常见统计、交叉、可视化等处理软件工具。
7.自动报表功能：自动生成用户需要的测试报告，并自动存入数据平台中，便于未来查阅和追溯。
测试数据管理平台软件界面截图如下：
图 4-14 测试数据管理平台软件截图 4.4.3.3 平台 特点 1.是一个完全按照数字化工厂需求设计的基于互联网架构的测试平台。
2.采用 VISA 架构设计测试工具软件，对仪器设备的型号有广泛的支持性。
3.采用分布式部署架构，特别适合生产测试场景。
4.集成化的测试工具和数据管理客户端软件，将生产测试过程中的各种过程数据采集工具都进行了整合，避免了工具的碎片化。
5.以大数据架构的数据平台支撑测试数据的后处理，可以很方便的与工厂的数据平台进行对接和融合。
6.系统架构为开放式。可以不影响原有系统工作的情况下自由的增加测试台或测试软
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件工具。
7.是一个以测试数据为核心设计的测试管理平台。一开始的时候就是为测试数据的采集和利用设计的，数据的后处理功能和可扩展性好。
8.仪器驱动层为开放式设计。可以很方便的添加新的仪器型号，或利用原有的仪器设备，而不需要对测试流程管理软件进行修改。
9.SOA 软件架构。
4.4.3.4 操作 自动化 方案 操作自动化的主要目标是实现将待测件从传送带入口到测试平台再到传送带出口的过程。整个过程无需人工干预，结合自动化测试设备，最终实现无人测试。
待测件机器人测试平台良品次品生产部以太网 图 4-15 自动测试流程图 当被测件加工完毕后，从传送带上被分配到测试子系统，在进入测试系统范围后通过激光或机器视觉发出一个就位信号。这时机械臂开始动作，将待测件抓起，准确放置到指定地点，测试过程启动。测试完成后将返回测试结果，如果不通过则机械臂将其分配到残次品流水线，合格则分配到良品流水线。在这期间产生的所有流程数据、测试数据都将被记录。
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图 4-16 自动测试平台结构示意图 采用工业机器人作为生产与自动测试平台间的桥梁，不仅可以提高效率，还为今后进一步升级改造打下了基础，其带来的优势主要有：
1) 快速、准确、高效; 2) 便于集成，提供以太网口，可与大数据平台及 MES 系统高效融合; 3) 安装角度自定; 4) 编程门槛低，灵活度高，可根据具体需求进行二次开发; 5) 可搭配机器视觉等子系统，持续升级。
工业领域中使用的四轴、六轴的小型机器人已具有很高的灵活性和快速性，同时兼顾了准确性，其重复定位精度通常可达±0.02mm，可满足九州公司中对测试件抓取、放置，甚至接插的需求。
小型机器人的负载通常在 3KG 至 10KG，可根据待测件类型进行考虑，如成品测试通常比板测要求负载量更大。末端的抓取结构可根据被测件选用机器爪或真空气泵，在对空气气体洁净度需求较高的场合，通常选用前者，当然也可以选用实验室级别的机械臂。
4.4.3.5 测试 自动化方案 测试台的自动化主要通过两个渠道来实现：
1.通过矩阵开关和适配器实现被测件和测试设备之间连线关系的自动化切换。
2.通过软件控制被测件、矩阵开关、适配器和测试仪器实现测试流程，完成自动化的测试和数据采集，并通过数据通信接口将测试数据上传到数据中心。
测试台的系统逻辑构成框图如下：
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环境试验设备工作站或PCDUT仪器设备矩阵开关、适配器VISA协议总线 图 4-17 测试台系统构成逻辑框图 测试平台为面向各种不同型号的被测件，需要充分考虑被测信号与测试仪表的连接和路由问题。通常采取通用开关矩阵解决测试信号与仪表的路由问题、采取专用适配器解决被测件信号与通用开关矩阵连接问题。示意图如下：
高频通用开关矩阵MxN网络低频通用开关矩阵MxN网络仪表1 仪表2 仪表n … 仪表1 仪表2 仪表n …专用适配网络高频低频被测件 图 4-18 通用开关矩阵及适配网络路由方式示意图 开关矩阵采用 MxN 的网络形式，可以将开关矩阵两侧的任意两个端口或多个端口进行路由和导通。为控制矩阵规模和可靠性考虑，将测试信号按频率的高低进行划分，高频信号配备高频开关矩阵网络，低频信号配备低频开关矩阵网络。开关一般由 TTL 电平进行控制，而 TTL 电平的产生由控制电路板构成。控制电路板的输入接口是 RS232、GPIB、USB 或 TCP/IP等常见的 VISA 协议，其输出口是 GPIO，可以配置为需要的 TTL 电平输出。
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专用适配器作为被测件与通用开关矩阵的接口转换匹配模块，可以将不同被测件的借口类型转换为高频、低频信号连接端口集合，与通用开关矩阵相连。因此，针对不同型号的被测件，需要专门设计专用适配网络，以匹配不同信号被测件的不同接口形式和数目的要求。专用适配网络的设计示意如下：
图 4-19 接插线适配器设计示意图 航空电子设备模块的接口类型和数量较多，更换被测模块时相关的连线操作较为繁琐和浪费时间。适配器的接口设计和特定模块的接头类型、位置、数量相对应的相匹配，将模块的所有接头集成在适配器上，通过操作适配器，一次性完成对整个模块的接插线操作。通过适配器内部的转换，可以将各个信号经由相对比较统一的接线簇与通用开关矩阵相连。同时，可以将各模块测试所需的一些外部配件，如衰减器、功分器、合路器、滤波器等集成在专用适配盒内，最大程度避免接线难度。
4.5 应用层 系统 4.5.1 智能仓储系统 方案 4.5.1.1 仓储 管理 仓库管理的目标如下：
1.系统联网运行，仓库的库存信息能够实时地、准确地共享,方便各部门、科室、人员的查询和使用。
2.实现仓库对物料的信息化管理,将区位化和等精细化管理思想运用于系统中，相关人员通过对系统的查询，均能够得到所需查询物料准确的数量信息和精确的位置信
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息。
3.系统的库存信息可以实时反馈给数据流上游的采购部门、财务部门等,具体信息由系统按规范格式自动生成，从而减少相关人员对物料信息的人工输入，大大降低由人工二次输入引起的错误。
4.系统能够保证信息的安全性，区分各类人员对系统的使用范围和操作权限，权责明晰。
仓库管理可分为 5 个主要功能模块：出入库管理、库存管理、盘存管理、库存预警管理。
出入库管理 主要分为出库管理和入库管理两个部分。入库管理又可以分为入库和入库记录查询。入库是指对库存进行一次增加操作，入库记录查询指的是对历史的入库操作信息进行查询。出库管理与入库管理类似，也包括出库和出库记录查询。
出入库管理模块出入库管理员入库入库信息查询出库出库信息管理 图 4-20 出入库管理用例图 库存 管理 库存管理模块主要是对仓库信息、物料信息的维护,以及库存信息的展示。仓库信息、物料信息的维护主要包括仓库信息和物料信息的添加、删除、修改等功能。库存信息的展示包括当前库存状态以及库存查询统计和各种报表生成。其中当前库
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存状态能提供即时库存;信息查询要提供对各类信息的综合查询功能，主要包括仓库基本信息查询，物料基本信息查询，库存信息查询以及出入库记录查询。
库存管理模块库存管理员货物信息维护仓库信息维护库存展示出库入库移库修改物料信息删除仓库修改仓库信息当前库存信息信息查询生成各种报表还库 图 4-21 库存管理用例图 其中信息查询又包括仓库基本信息查询，货物基本信息查询，库存信息查询以及出入库记录查询。
信息查询库存管理员仓库基本信息查询货物基本信息查询出入库记录查询库存信息查询 图 4-22 库存信息查询用例图 盘存管理：
：
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库存盘点是库存管理的日常工作。该模块主要分为库存盘点和物料报损两部分，其中库存盘点又包括冻结盘点和循环盘点两种。库存盘点提供年终、月终结算处理;支持按数量、单价、金额的明细核算及统计分析;完成物料收发存的成本核算，能够正确及时的核算出材料成本;提供暂估入出库成本计算、差异核算、出库差异分摊、凭证生成等业务处理;提供业务和财务的对帐功能能与业务及财务系统实时集成，保证业务财务信息的一致。
盘存管理模块盘存管理员库存盘点货物报损冻结盘点循环盘点 图 4-23 盘存管理用例图 库存 预警管理：
适量的库存是保证生产不间断进行的重要保证,随着生产过程的持续进行,物料不断的被消耗。由于物料的采购通常要受到供方生产周期、货运周期等诸多因素的影响,因此从采购指令下达到物料进入库房之间存在着一个提前期。所以,物料补充指令的下达应该在提前期之前做出。因此,为了确保在最合适的时间发出物料补充指令,从而保证供应安全,必须对库存进行监测。另一方面,如果有库存过量,会造成资金的极大占用和浪费,因此在库存管理过程中,一方面要预防缺货的发生,另一方面还要防止出现库存积压状态。
库存预警管理模块决策中心决策系统库存积压预警库存缺货预警过量缺货 图 4-24 库存预警管理用例图 关于库存的控制有多种方法,其中定期订货法需要对库存进行固定周期的监测,由于这种检测方法的固有周期性,其监测结果经常会出现尚未到达临界订货点即进行补充的状况;MRP 对库存的控制则是基于对物料需求进行统筹、有效的科学分
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析基础之上的;JIT 则是在库存管理高度有效运转的前提下追求零库存控制策略。
4.5.1.2 备料 辅助 传统的仓库具有空间利用率低、灵活性差、差错率高、扩展性能差、联动性差等缺点。
在数字化仓库建设中，备料辅助系统(可看做是仓储物流系统)的作用是快速存放和取用所需的器件或产品。其结构如下图：
备料辅助系统自动化高架库 自动化输送 自动物料追踪 人机交互 仓储综合管理端拾器具存储 端拾器具输送 端拾器具追踪 人员操作指示仓库管理相关内容图 4-25 备料辅助系统结构图 自动化高架库：用自动化堆垛机、货架系统实现物料存取; 自动化输送系统：用自动化输送装备实现物料的交接和搬运; 自动物料追踪系统：用 RFID 实现物料操作过程的追踪; 下图为一个自动化备料系统仿真设计图：
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图 4-26 自动化备料系统仿真示意图 在系统设计中需要考虑的因素有如下：
托盘物品：存放对象、物料重量、物料尺寸等 空托盘垛：存放位置、顶层高度等 组合式货架：材料、尺寸、间隙等 堆垛机：载荷参数、控制方式、速度 输送机：AGV 小车参数、传送带参数 下图为一个备料系统硬件组成示意图：
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图 4-27 自动化备料系统物理组成示意图 自动化备料系统的软件设计以物料管理系统提供的信息为参考，在生产计划阶段，下发命令到仓库，取料，并更新仓储数据;在采购阶段，物料入库数据自动更新，并反馈给生产计划部门以准备生产。
4.5.2 项目 管理 系统 方案 4.5.2.1 项目 管理 项目管理的一般流程见下图：
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订单评估是否立项成立项目小组是研发规划设计定型产品试制小批量生产批量生产生产预估计划否是否完成结束是否 图 4-28 项目管理一般流程 项目管理包括如下内容：
1.项目任务管理 根据企业情况，项目任务的来源分为订单来源和生产预估计划来源。订单来源指企业接收到新产品订单后，成立项目管理小组，任命项目经理对该项目的全过程进行管理，
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其过程包括研发规划、设计定型、产品试制、生产准备、小批量生产、批量生产。生产预估计划来源，指企业根据往年情况，能预估其固化产品在今年的需求量，从而指导生产计划的制定，对于这种项目来源，项目流程一般仅为批量生产。
2.项目状态管理 项目立项之后，项目组成员即可根据对应权限对项目状态进行管理。包括项目状态及进度查询、项目状态更新、项目暂停、项目终止、项目内容更改、项目负责人更改、项目合并等。
4.5.2.2 成本 管理 成本控制是企业的一项重要的工作内容。企业通过对成本的计划、控制、监督、考核和分析等来促使企业各单位与部门加强管理，不断优化资源的利用，努力降低成本，提高经济效益。成本管理系统就是通过对于成本的不同方式的确认、计量、分析和比较，确保这种系统控制能最终落实到资源消耗上。使得企业的管理者能够得到更加准确和及时的数据。
成本管理 ER 关系见如下几图：
产品成本核算多方法分摊项目成本核算成本管理人员项目自定义用户成本定义 图 4-29 成本用例示意图
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单产品消耗事前分析细分成本要素事中分析成本分析人员产品料工费成本核算分析管理事后分析分产品分析 图 4-30 成本核算分析用例示意图 成本分析人员成本数据多系统集成管理库存管理人员存货管理人员 图 4-31 多系统集成管理用例示意图 成本管理系统承担的工作是计算出生产计划中，成本消耗和产品的产出之间的投入产出比。针对产品和项目核算出产品料工费，可以统计出单位产品的材料成本消耗。另外成本管理系统还可以根据采购的原材料而把成本细分，根据产品的工序和结构，对产品进行成本细化分析。
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项目成本项目周期项目人员项目费用项目名称 图 4-32 项目成本信息 ER 图 同时，根据产品的常规投入，制定产品的成本标准，这个标准是在一定的物价水平和劳动力价格下制定的成本标准，而根据标准成本，在每一批次的产品中计算出实际成本在各项之间，计算出实际成本和标准成本之间的数据差额，从而改进成产工序等，从而更好的实现产品成本或者项目成本的更好控制。
产品成本产品名称材料费用产品数量人工费 图 4-33 产品成本信息 ER 图 在项目的成本核算分析中，根据项目的周期，首先进行事前成本分析，根据项目的程度，对项目进行事前的成本的预估计，对包括劳动力、原材料成本、车床损耗、生产损耗等进行预先的成本估计，以期对项目的成本进行大概的预估计。
然后在项目进行的过程中，分阶段，分周期的对项目成本进行阶段性分析，对之前的成本花费进行汇总，并且根据原先制定的计划，对成本花费与以后的花费进行修正或者调整，以使其按照预先估计的方向进行发展。最后，项目的完成阶段，对成本进行事后分析，对项目成本的事后分析，包括多方面的分析，包括对项目中花费的汇总和总结，对项目进行完整的成本分析。
同时，每一个产品是由多个工序实现的，在计算整体生产成本的同时，还需要对每一步骤，或者分产品进行投入产出分析，以使其达到最高的成本效率控制。同时，对产品成本和项目的成本分析结果都应该在多系统子模块之间进行数据共享。使各个模块都可以对产品或者项目的成本进行更好的把握和掌控，最终实现整个生产效率的完美提高。
4.5.2.3 风险 管理 项目风险管理是指对项目风险从识别到分析乃至采取应对...
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