知识图谱研究_基于CiteSpace的国内知识图谱研究

　　［摘要］ 运用文献资料调研、知识可视化、词频分析等方法，对我国2005-2012年2月间发表的225篇知识图谱相关学术文献进行分析，结果认为国内知识图谱研究的发文量呈快速增长趋势，学术共同体的规模不断扩大；相关研究的期刊分布、机构分布、作者分布等均呈现出相对聚集与高度离散并存的非均衡性特征；知识图谱理论研究重点集中在知识图谱的概念、类型、功能、理论依据、构建技术与方法等方面，应用研究范围较为广泛。
　　［关键词］ 知识图谱 CiteSpace 共引分析 共现分析 词频分析
　　知识图谱是在引文分析理论和信息可视化技术的基础上发展起来的新兴研究领域。它将复杂的科学知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制,以可视化的方式显示科学知识的发展进程与结构关系,揭示科学知识及其活动规律,展现知识结构关系与演进规律[1]。2005年，大连理工大学的陈悦、刘则渊教授将其引入国内并迅速掀起了相关研究的热潮。廖胜姣[2]、梁秀娟[1]、魏瑞斌[3]等分别从不同的角度对国内知识图谱的研究状况进行了分析，得出了一些有益的结论。CiteSpace是由大连理工大学长江学者讲座教授、美国德雷克塞尔大学华人学者陈超美博士及其研究团队开发的在科学文献中识别与可视化科学研究新趋势与新动态的Java应用程序,已成为信息分析领域中影响力较大的信息可视化软件，目前已升级为3.1.R1版本。本文利用CiteSpaceⅡ软件绘制2005年以来国内知识图谱研究文献的科学知识图谱,以可视化的方式揭示我国知识图谱研究领域的发展状况，可为国内同领域学者的科研选题、规划与管理提供学术参考。
　　1 数据来源及处理
　　本文以中国期刊网学术文献总库为数据源，检索策略为：数据库=中国学术期刊网络出版总库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库；检索词=题名或关键词中包含“知识图谱”；发表时间和出版文献来源均为默认；检索时间=2012.2.24；共检索到相关文献229篇，剔除书评等条目，共检索到文献225篇。
　　本研究借助于代表科学计量学最新发展、由陈超美博士开发的信息可视化软件CiteSpaceⅡ进行科学知识图谱的绘制。该软件运行于Java平台，是一种适合进行多元、分时、动态复杂网络分析的可视化知识分析工具[4]。
　　2 国内知识图谱研究的时空分布特征分析
　　2.1 国内知识图谱研究的时间分布特征分析
　　研究成果的历时性变化趋势可从一个侧面反映研究领域的发展状况，为此，我们对国内知识图谱研究的年度发文量进行了统计，如图1所示：
　　
　　图1 国内知识图谱研究文献增长趋势
　　我国知识图谱研究始于2005年，这是一个新兴的研究领域。陈悦、刘则渊共同署名发表于《科学学研究》2005年第2期的《悄然兴起的科学知识图谱》[5]一文是目前能检索到的国内第一篇知识图谱研究的相关文献，堪称国内知识图谱研究的开山之作。该文在介绍有关科学知识图谱基本概念的基础上,从数据库、数据格式及存取、数据分析算法、可视化和互动设计等方面阐述了有关科学知识图谱绘制的最新进展,并展望了其应用前景。随后的2006年、2007年文献量表现出缓慢增长的特点。从2008年开始，国内知识图谱研究快速发展，2011年发文量达到了97篇，呈现出蓬勃发展、方兴未艾之势。
　　一个研究领域的迅速发展，不仅表现为研究成果的不断涌现，同时也表现为学术共同体规模的持续壮大。2005年国内从事知识图谱研究的科研人员仅有陈悦和刘则渊两人，随后逐年增长。据不完全统计，至2012年2月份，共有274人发表过相关研究成果，累计343人次。短短7年多的时间，知识图谱研究学术共同体的规模成长了137倍，表征着国内知识图谱研究欣欣向荣的发展态势，如图2所示：
　　
　　图2 国内知识图谱研究学术共同体规模变动趋势
　　2.2 国内知识图谱研究的空间分布特征分析
　　为更清晰地揭示我国知识图谱研究的发展状况，我们对研究成果的期刊分布、机构分布、作者分布等空间特征进行了分析。
　　2.2.1 国内知识图谱研究的机构分布特征 我国从事知识图谱研究的科研人员共分布在59个研究机构（以机构主名称计算，如大连理工大学的各院系及研究所统一合并为大连理工大学，中国科学院系统内各机构统称为中国科学院），其中发文量6篇以上的高产机构有10家（见表1），主要是大学和科研院所。大连理工大学以65篇的发文量名列榜首，武汉大学以27篇紧随其后，明显高于其他研究机构，表明这两所大学是当前国内知识图谱研究的重要基地。表1中所列10家研究机构共发文161篇，占全部相关文献量的71.56%，而其他49家研究机构的发文量仅占28.44%，呈现出国内知识图谱研究力量分布的非均衡性特征。
　　表1 国内知识图谱研究的高产机构
　　2.2.2 国内知识图谱研究的期刊分布特征 国内知识图谱研究成果主要刊载于58种期刊，发文量在6篇以上的期刊共8种，分别为《图书情报工作》（17篇）、《情报杂志》（14篇）、《情报科学》（13篇）、《现代情报》（11篇）、《科学学研究》（10篇）、《情报理论与实践》（9篇）、《科技管理研究》（7篇）和《大连理工大学学报》（6篇），说明这8种期刊对知识图谱相关研究具有较强的发文偏好，是展示国内知识图谱研究成果的重要舞台。8种期刊共刊载知识图谱研究文献87篇，占相关研究文献总量的38.67%，其余50种期刊的载文量约占61.33%，期刊分布呈现为相对集中与高度离散并存的特征。
　　2.2.3国内知识图谱研究的作者分布特征 一个学科的发展离不开科研工作者的辛勤奉献，特别是高产作者的贡献不可磨灭。2005年以来，国内从事过知识图谱研究的科研人员共有274人，发文量在6篇以上的高产作者有10人（见表2），他们可以被称为国内知识图谱研究各领域的领军人物。
　　表2 国内知识图谱研究的高产作者