佛山十大连锁药店【连锁药店库存管理中的大库补货模型分析】

　　[摘　要]连锁药店经过十几年的飞速发展，已经成为我国国民经济的重要组成部分。伴随着改革开放的深入，企业之间的竞争日益激烈。如何降低库存增加现金流，是提高零售企业核心竞争力的重要手段。所以，零售行业的竞争与其说是价格的竞争，不如说是物流，尤其是内部库存管理的竞争。本文主要论述库存管理中的补货模式。
　　[关键词]连锁药店　库存管理　商品组合　ROS补货模型
　　在连锁零售企业的传统库存管理中，补货是基于对商品需求的预测。而预测的不确定因素很多，直接影响了预测数据的准确性，有时会造成商品严重缺货，有时又会使商品积压，从而给库存管理带来极大的风险。随着信息技术的飞速发展，顾客对某一商品的需求的实际数据会很快得到反映，因此，现在企业都采用自动补货模式。相对于单店补货模型来说，公司总部大库的补货模型的设定要更复杂一些。自动补货模型对系统数据准确性要求很高，任何一个营运单位，任何一个改变商品库存量的操作的事件发生，都要及时在库存数据上体现。
　　一、连锁药店大库补货策略现状
　　在公司现有的电脑信息管理系统中，在采购管理界面，设置了这样的采购补货方法：
　　最高存货=2.4*移动月销量
　　补货量=2*移动月销量
　　安全存量=1.5*移动月销量
　　补货量=最高存货-现有库存-待收量
　　某个单品的存货量（我们称之为总库存量）=各个门店存货量之和+仓库存量
　　但必须指出，目前公司门店正常经营的商品达到6000多种，彼此之间情况差别极大。畅销商品，一个月销量很大，根本不需要保持两个月的存货；慢销商品销量极低，两个半月的存量根本不能保证正常销售，时常会起缺货。而众多商品的补货前置期也各不相同，有的当天发了订单，下午就可送达；有的要提前一个星期；有的外地供应商接到订单甚至要等到半个月甚至一个月才能到货。有送货到本公司配送中心的，有发货到货运代办点的，有发到本市火车站的。所有前述的电脑系统中提示颜色对于采购员来说，“仅供参考”，主要还是要靠采购员的经验和判断。因而每周一次的查看库存——作订单的补货工作量较大，而且要求补货人员对所负责的上千种品项的供货情况十分熟悉。
　　从定时补货法和定点补货法的角度来说，原有的补货法实质上是一种定点补货法，但又是定时检查库存。定点补货法，可节省库存成本，也可减少单品供应商的送货次数，提高效率。但由于各个单品到达补货点的时间不同，可能会造成天天补货。是一种更适用于超市或大商场的补货方法。而对于连锁药店来说，要求统一补货，将所有的订单收集起来，在一周内发一次订单，供应商（尤其是经营较多品种的供应商）也省事，提高效率。这也是连锁行业特征性的要求。
　　二、基于预测方法的ROS补货模型的选择和评价
　　1.ROS预测法介绍
　　在大库的补货公式中，多采用指数平滑法（FIT）和ROS法（销售率，Rate of Sale，以周为统计单位）来作为周销量的预测方法。
　　指数平滑法，在大多数情况下，最近期的情况比较早期的更能预测未来。假设数据越远离当期其重要性就越低，如果这一前提正确，则指数平滑法就是逻辑性最强且最为简单的方法。
　　ROS预测法对于全公司销量就有些不同了。首先，ROS法中的缺货与超卖发生的确认就要复杂一些。缺货，对于大库来说，发生后对本周的销量可能还不能造成影响，而是影响下一周的销量，甚至对下周的销量仍没有影响。因为，在分店有一定库存量，可以应付一两次的大库缺货；而且，分店之间也可以进行一些互调，来解决临时性的缺货。只有缺货连续在两个星期内出现，才会影响销售。在一周内，一个周销量在30～50左右的单品，一周累计缺货量（指一周内所有门店的要货缺货量，可以包括一个分店一周内两次要货而未满足的数量）是30，还是200有很大不同。我们发现，只有缺货连续两周出现，且第二周的累计缺货量到达周销量的两倍以上，才会对分店销售造成影响。
　　总的说来，从预测误差分析来看，ROS法是目前预测方法中较为优越的一种预测法。由于ROS法的两个关键系数：缺货系数与超卖系数，具有一定的学习功能，即随着时间的推移而能记录下所跟踪商品有售卖过程中的有关特点，所以其预测效果也是时间越久越好。因而我们选择了ROS预测法作为自动补货模型的基础。
　　2.ROS补货模型
　　对位于销量排名不同区域——销量前700位；701～2000位；2000位以上的3种商品进行ROS补货模型的实验，结果如下：
　　表1　样本1、2、3及样本和补货系数的变化趋势
　　图2　样本补货系数和变化趋势
　　（1）从以上表格可以看出，各个样本的补货系数总体来说呈下降趋势。因为实际库存量就等于补货系数与周销量的乘积，而周销量从总体来说在六周之内也不会有特别大的变化，所以说实际库存量也呈明显下降趋势。
　　表2　缺货发生品次
　　从表2可看出，缺货发生次数没有表现出上升的趋势。
　　根据（1）和（2），可得出结论，所检验的补货模型试用效果良好。不但可有效降低库存，同时还可以控制缺货的发生。
　　三、小结
　　ROS自动补货模型在实施中有两个前提：一是永续库存（PI）概念的彻底实施，这一点做到了，才能保证数据的及时性和准确性，才能保证系统对所有的库存现状能作出正确、有效的应对。二是单店自动补货模型与大库自动补货的同时启用。这是大库自动补货模型使用的基础。只有所有的单店都使用了同样原理的自动补货法，才能在反映到总部的数据中剔除一些人工补货所带来的误差、随意性。实现了以上两个前提，开始实施ROS自动补货模型，经验证明，可以有效降低库存，同时控制缺货的发生。
　　ROS大库补货模型，在当前来说，是一种比较优秀的自动补货模型。尽管其中还有许多地方需要进一步探讨，一些参数或计算方法需要进一步的精确化。
　　当然，在实用过程中，很多时候还需要有人工进行调节（如有促销活动，有大量广告策划开始运作等）。但这正是管理的重点所在，将例外的情况交由人脑来进行判断和管理，而将一些可由历史数据和规律推导的结论交由电脑来处理，从而达到尽可能高的管理水平。
　　参考文献：
　　[1]柳捷.供应链的自动补货模式及其价值.商业经济与管理，2003年第2期
　　[2]赵霏.零售企业库存管理研究.商业流通，2008年第5期
　　[3]谭旭.医药集团物流补货模式创新研究与实证分析.生产力研究，2010年第11期
　　[4]方丁,刘杰.库存周期计算的价值方法和实物方法研究[J].物流技术，2007年第5期